langgenius
★ 155.830dify
Dify ist eine Open-Source-Plattform für LLM-Apps, die agentische Workflows, RAG-Pipelines und Modellverwaltung vereint und in Cloud, VPC oder selbst gehostet läuft.
KI-KanalRAG 
Open-Source-RAG-Frameworks
Retrieval-Augmented Generation (RAG) lässt ein Sprachmodell aus Ihren eigenen Dokumenten antworten. Der Text wird in Abschnitte zerlegt, in Vektoren umgewandelt und in einem Index gespeichert; bei einer Frage werden die passendsten Abschnitte in den Prompt eingefügt. Die Projekte hier decken die ganze Pipeline oder einen Teil davon ab: Dokumentenanalyse, Vektorsuche oder eine fertige Frage-Antwort-Anwendung.
Worauf Sie achten sollten
Die Antwortqualität hängt bei RAG vor allem vom Retrieval ab, nicht vom Modell. Vergleichen Sie, wie ein Projekt mit schwierigen Dokumenten wie PDFs, Tabellen und Scans umgeht, ob es hybride Suche aus Schlüsselwörtern und Vektoren sowie Re-Ranking unterstützt und ob es zeigt, aus welchen Quellen eine Antwort stammt.
Projekte mit den meisten Sternen
1–24 von 176langchain-ai
★ 146.381langchain
LangChain bietet Agentenentwicklern eine gemeinsame Ebene für Modelle, Tools, Abruf und mehrstufige Ausführung.
Graphify-Labs
★ 116.984graphify
Verwandeln Sie jede Codebasis mit ihren Dokumenten, SQL-Schemas, Konfigurationen und PDFs in einen abfragbaren Wissensgraphen. Eine /graphify-Fähigkeit für Claude Code, Cursor, Codex und Gemini CLI: lokales deterministisches AST-Parsing, jede Kante erklärt, kein Vektorspeicher.
thedotmack
★ 93.960claude-mem
Permanenter Kontext über Sitzungen hinweg für jeden Agenten. Erfasst alles, was Ihr Agent während der Sitzungen tut, komprimiert es mit KI und fügt relevanten Kontext wieder in zukünftige Sitzungen ein. Funktioniert mit Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode und mehr.
infiniflow
★ 90.746ragflow
RAGFlow ist eine führende Open-Source-RAG-Engine (Retrieval-Augmented Generation), die zuverlässiges RAG mit Agentenfunktionen verbindet, um eine überlegene Kontextschicht für LLMs zu erstellen.
PaddlePaddle
★ 89.583PaddleOCR
Verwandeln Sie jedes PDF- oder Bilddokument in strukturierte Daten für Ihre KI. Ein leistungsstarkes, leichtes OCR-Toolkit, das die Lücke zwischen Bildern/PDFs und LLMs schließt. Unterstützt über 100 Sprachen.
bytedance
★ 82.492deer-flow
Ein Open-Source-SuperAgent-System mit langem Horizont, das recherchiert, codiert und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Speichern, Tools, Skills, Subagenten und Message Gateway bewältigt es verschiedene Ebenen von Aufgaben, die Minuten bis Stunden dauern können.
headroomlabs-ai
★ 72.304headroom
Komprimieren Sie Tool-Ausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Blöcke, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60–95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.
Mintplex-Labs
★ 66.065anything-llm
Local-first-KI-Desktop-App als All-in-one-Lösung, mit der Sie mit Ihren Dokumenten chatten und KI-Agenten ausführen – mit Mehrbenutzerunterstützung und ohne Einrichtungsaufwand.
mem0ai
★ 65.344mem0
Mem0 speichert Benutzer-, Sitzungs- und Agentengedächtnisse und ruft sie ab, sodass KI-Anwendungen Präferenzen und Kontext über Gespräche hinweg übertragen können.
pathwaycom
★ 58.932llm-app
Sofort einsatzbereite Cloud-Vorlagen für RAG, KI-Pipelines und Unternehmenssuche mit Live-Daten. Docker-freundlich. Immer synchron mit Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, Echtzeit-Daten-APIs und mehr.
run-llama
★ 52.170llama_index
Ein Framework zum Erstellen von Dokumentenagenten und Suchanwendungen.
milvus-io
★ 46.119milvus
Milvus ist eine Cloud-native Vektordatenbank in Go und C++ für skalierbare ANN-Suche über Milliarden von Vektoren, mit CPU/GPU-Beschleunigung und Echtzeit-Streaming-Updates.
HKUDS
★ 39.639LightRAG
[EMNLP2025] „LightRAG: Einfache und schnelle Retrieval-Augmented Generation.
patchy631
★ 37.553ai-engineering-hub
Ausführliche Tutorials zu LLMs, RAGs und realen KI-Agent-Anwendungen.
volcengine
★ 37.481OpenViking
Sich selbst entwickelnde Kontextdatenbank für KI-Agenten. Vereinheitlichen Sie Agentengedächtnis, Wissens-RAG und Fähigkeiten.
khoj-ai
★ 37.346khoj
Ihr zweites KI-Gehirn. Selbstveranstaltbar. Erhalten Sie Antworten aus dem Internet oder Ihren Dokumenten. Erstellen Sie benutzerdefinierte Agenten, planen Sie Automatisierungen und führen Sie umfassende Recherchen durch. Verwandeln Sie jedes Online- oder lokale LLM in Ihre persönliche, autonome KI (gpt, claude, gemini, lama, qwen, mistral). Legen Sie los : kostenlos.
VectifyAI
★ 35.654PageIndex
PageIndex: Dokumentenindex für vektorlose, auf Argumentation basierende RAG. Inspiriert von AlphaGo schlagen wir **PageIndex** vor, ein **vektorloses**, **begründungsbasiertes RAG-System**, das aus langen Dokumenten einen **hierarchischen Baumindex** erstellt und LLMs verwendet, um *über diesen Index* zu **begründen**, um **agentischen, kontextbewussten Abruf** zu ermöglichen.
rustfs
★ 32.262rustfs
2,3-mal schneller als MinIO für 4-KB-Objektnutzlasten. RustFS ist ein Open-Source-S3-kompatibles Hochleistungs-Objektspeichersystem, das Migration und Koexistenz mit anderen S3-kompatiblen Plattformen wie MinIO und Ceph unterstützt.
onyx-dot-app
★ 32.109onyx
Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
tirth8205
★ 31.462code-review-graph
Local-First-Code-Intelligence-Diagramm für MCP und CLI. Erstellt eine dauerhafte Karte Ihrer Codebasis, sodass KI-Codierungstools nur das lesen, was wichtig ist, mit Benchmark-Kontextreduzierungen bei Überprüfungen und großen Repo-Workflows.
ScrapeGraphAI
★ 31.000Scrapegraph-ai
Python scraper based on AI
topoteretes
★ 30.704cognee
Cognee ist die Open-Source-KI-Speicherplattform für Agenten. Geben Sie Ihren KI-Agenten mit einer selbstgehosteten Knowledge-Graph-Engine ein dauerhaftes Langzeitgedächtnis über Sitzungen hinweg.
labring
★ 29.658FastGPT
FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.