dify
Dify est une plateforme open source de développement d'applications LLM réunissant workflows agentiques, pipelines RAG et gestion de modèles, déployable en cloud, VPC ou auto-hébergé.
La génération augmentée par la recherche (RAG) permet à un modèle de langage de répondre à partir de vos propres documents. Le texte est découpé en fragments, transformé en vecteurs et stocké dans un index ; à chaque question, les fragments les plus pertinents sont ajoutés au prompt. Les projets présentés couvrent toute la chaîne ou une partie : analyse de documents, recherche vectorielle ou application de questions-réponses complète.
Avec le RAG, la qualité des réponses dépend surtout de la recherche, pas du modèle. Comparez la façon dont chaque projet gère les documents difficiles comme les PDF, les tableaux et les scans, sa prise en charge de la recherche hybride (mots-clés et vecteurs) et du reclassement, et sa capacité à montrer de quelles sources provient une réponse.
Dify est une plateforme open source de développement d'applications LLM réunissant workflows agentiques, pipelines RAG et gestion de modèles, déployable en cloud, VPC ou auto-hébergé.
LangChain offre aux créateurs d'agents une couche commune pour les modèles, les outils, la récupération et l'exécution en plusieurs étapes.
Transformez n'importe quelle base de code, avec ses documents, schémas SQL, configurations et PDF, en un graphique de connaissances interrogeable. Une compétence /graphify pour Claude Code, Cursor, Codex et Gemini CLI : analyse AST déterministe locale, chaque arête expliquée, pas de magasin de vecteurs.
Contexte persistant au cours des sessions pour chaque agent, capture tout ce que votre agent fait pendant les sessions, le compresse avec l'IA et réinjecte le contexte pertinent dans les sessions futures. Fonctionne avec Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + Plus.
RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source de premier plan qui fusionne un RAG fiable avec des capacités d'agent pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLM.
Transformez n'importe quel document PDF ou image en données structurées pour votre IA. Une boîte à outils OCR puissante et légère qui comble le fossé entre les images/PDF et les LLM. Prend en charge plus de 100 langues.
Un harnais SuperAgent open source à long terme qui recherche, code et crée. À l'aide de bacs à sable, de mémoires, d'outils, de compétences, de sous-agents et d'une passerelle de messages, il gère différents niveaux de tâches qui peuvent prendre de quelques minutes à plusieurs heures.
Compressez les sorties de l'outil, les journaux, les fichiers et les morceaux RAG avant qu'ils n'atteignent le LLM. 20 % de jetons en moins pour les agents de codage, 60 à 95 % de jetons en moins pour JSON, mêmes réponses. Bibliothèque, proxy, serveur MCP.
Application IA de bureau tout-en-un et local-first pour discuter avec vos documents et exécuter des agents IA, avec prise en charge multi-utilisateurs et une prise en main sans configuration.
Mem0 stocke et récupère les mémoires des utilisateurs, des sessions et des agents afin que les applications d'IA puissent transmettre les préférences et le contexte dans les conversations.
Modèles cloud prêts à l'emploi pour RAG, pipelines IA et recherche d'entreprise avec données en direct. Compatible avec Docker.Toujours synchronisé avec Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, les API de données en temps réel, et bien plus encore.
Un framework pour créer des agents documentaires et des applications de recherche.
Milvus est une base vectorielle cloud native en Go et C++, pour la recherche ANN sur des milliards de vecteurs, avec accélération CPU/GPU et mises à jour en temps réel.
[EMNLP2025] "LightRAG : Génération augmentée par récupération simple et rapide.
Tutoriels approfondis sur les LLM, les RAG et les applications d'agents d'IA du monde réel.
Base de données contextuelle auto-évolutive pour les agents IA. Unifiez la mémoire des agents, le RAG de connaissances et les compétences.
Votre deuxième cerveau IA. Auto-hébergable. Obtenez des réponses sur le Web ou dans vos documents. Créez des agents personnalisés, planifiez des automatisations et effectuez des recherches approfondies. Transformez n'importe quel LLM en ligne ou local en votre IA personnelle et autonome (gpt, claude, gemini, lama, qwen, mistral). Commencez - gratuitement.
PageIndex : index de documents pour RAG sans vecteur et basé sur le raisonnement. Inspiré par AlphaGo, nous proposons **PageIndex**, un système RAG **sans vecteur** et **basé sur le raisonnement** qui construit un **index d'arborescence hiérarchique** à partir de documents longs et utilise des LLM pour **raisonner** *sur cet index* pour une **récupération agentique et contextuelle**.
2,3 fois plus rapide que MinIO pour les charges utiles d'objets de 4 Ko. RustFS est un système de stockage d'objets hautes performances open source compatible S3 prenant en charge la migration et la coexistence avec d'autres plates-formes compatibles S3 telles que MinIO et Ceph.
Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
Graphique d'intelligence de code local pour MCP et CLI. Crée une carte persistante de votre base de code afin que les outils de codage d'IA lisent uniquement ce qui compte, avec des réductions de contexte comparées sur les révisions et les workflows de dépôts volumineux.
Python scraper based on AI
Cognee est la plateforme de mémoire d'IA open source pour les agents. Offrez à vos agents IA une mémoire persistante à long terme au fil des sessions grâce à un moteur de graphes de connaissances auto-hébergé.
FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.