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KI-Kanal
RAG

Open-Source-RAG-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) lässt ein Sprachmodell aus Ihren eigenen Dokumenten antworten. Der Text wird in Abschnitte zerlegt, in Vektoren umgewandelt und in einem Index gespeichert; bei einer Frage werden die passendsten Abschnitte in den Prompt eingefügt. Die Projekte hier decken die ganze Pipeline oder einen Teil davon ab: Dokumentenanalyse, Vektorsuche oder eine fertige Frage-Antwort-Anwendung.

Worauf Sie achten sollten

Die Antwortqualität hängt bei RAG vor allem vom Retrieval ab, nicht vom Modell. Vergleichen Sie, wie ein Projekt mit schwierigen Dokumenten wie PDFs, Tabellen und Scans umgeht, ob es hybride Suche aus Schlüsselwörtern und Vektoren sowie Re-Ranking unterstützt und ob es zeigt, aus welchen Quellen eine Antwort stammt.

Projekte mit den meisten Sternen

97–120 von 176
★ 4.181

Generative AI reference workflows optimized for accelerated infrastructure and microservice architecture.

Jupyter Notebook
★ 4.166

A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.

Jupyter Notebook
★ 4.160

Everything you need to know to build your own RAG application

Jupyter Notebook
langroid

langroid

★ 4.104

Harness LLMs with Multi-Agent Programming

Python
nageoffer

ragent

★ 4.015

企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景，从 0 到 1 完整工程实现。

Java
yifanfeng97

Hyper-Extract

★ 3.935

Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.

Python
LazyAGI

LazyLLM

★ 3.885

Easiest and laziest way for building multi-agent LLMs applications.

Python
SciSharp

LLamaSharp

★ 3.796

A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.

C#
aiming-lab

SimpleMem

★ 3.758

SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal

Python
SamurAIGPT

llm-wiki-agent

★ 3.525

A personal knowledge base that builds and maintains itself. Drop in sources — Claude (or Codex/Gemini) reads them, extracts knowledge, and maintains a persistent interlinked wiki. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No API key needed.

Python
DSXiangLi

DecryptPrompt

★ 3.440

总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用

modelscope

evalscope

★ 3.423

A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.

Python
johnbean393

Sidekick

★ 3.311

A native macOS app that allows users to chat with a local LLM that can respond with information from files, folders and websites on your Mac without installing any other software. Powered by llama.cpp.

Swift
★ 3.302

AI system design guide for engineers building production AI systems and evals.

NVIDIA

skills

★ 3.301

Agentenfähigkeiten für NVIDIA-Produkte, Installation in Claude Code, Codex und anderen Codierungsagenten, um Workflows für physische KI, Robotik, Simulation, CUDA und RAG durchgängig auszuführen. Fertigkeitskatalogprodukt | Beschreibung | Fähigkeiten | AIQ | NVIDIA AI-Q Blueprint – Stellen Sie lokale AI-Q-Dienste bereit und führen Sie flache oder tiefgreifende Forschungsworkflows als Agentenfähigkeiten aus.

Python
superlinked

sie

★ 3.283

Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster für alle Modelle, die Ihr Agent benötigt.

Python
neomjs

neo

★ 3.272

neomjs/neo bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

JavaScript
xpf0000

FlyEnv

★ 3.217

All-in-One native lokale Entwicklungsumgebung für Windows, macOS und Linux. Docker-Alternative für PHP, Node.js, Python und mehr. Schnellere Alternative zu XAMPP, Laragon, MAMP und Laravel Herd mit Datenbanken, Cron-Jobs und Laufzeitverwaltung.

TypeScript
★ 3.087

Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.

Jupyter Notebook
pinecone-io

examples

★ 3.043

Jupyter Notebooks to help you get hands-on with Pinecone vector databases

Jupyter Notebook
★ 2.934

Dieses Projekt rundet „This project helps teams deliver faster with open-source tooling and practical workflows.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

JavaScript
codedogQBY

ReadAny

★ 2.593

AI-powered cross-platform e-book reader with semantic search, RAG chat, local vector store, notes, TTS, and WebDAV sync.

TypeScript
griptape-ai

griptape

★ 2.577

Modular Python framework for AI agents and workflows with chain-of-thought reasoning, tools, and memory.

Python