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AI チャンネル
RAG

オープンソースの RAG フレームワーク

検索拡張生成（RAG）は、言語モデルが自分の文書をもとに答えられるようにする仕組みです。テキストを小さなチャンクに分けてベクトルに変換し、インデックスに保存しておき、質問が来たときに関連性の高いチャンクをプロンプトに加えます。ここにあるプロジェクトは、パイプライン全体、あるいは文書の解析、ベクトル検索、完成した質問応答アプリといった一部分をカバーしています。

選び方

RAG の回答品質を左右するのは、モデルよりも主に検索です。PDF や表、スキャン画像といった扱いにくい文書をどう処理するか、キーワードとベクトルを組み合わせたハイブリッド検索やリランキングに対応しているか、そして回答の根拠となった情報源を示せるかを比べましょう。

スターの多いプロジェクト

177 件中 97–120 件
★ 4,181

Generative AI reference workflows optimized for accelerated infrastructure and microservice architecture.

Jupyter Notebook
★ 4,166

A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.

Jupyter Notebook
★ 4,160

Everything you need to know to build your own RAG application

Jupyter Notebook
langroid

langroid

★ 4,104

Harness LLMs with Multi-Agent Programming

Python
nageoffer

ragent

★ 4,015

企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景，从 0 到 1 完整工程实现。

Java
yifanfeng97

Hyper-Extract

★ 3,935

Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.

Python
LazyAGI

LazyLLM

★ 3,885

Easiest and laziest way for building multi-agent LLMs applications.

Python
Atmosphere

atmosphere

★ 3,812

Portable AI agent runtime for the JVM. One @Agent class runs on Spring AI, LangChain4j, Anthropic, or 9 more behind one SPI. Token streaming, tool calls, human approvals, and governance over WebSocket, SSE, gRPC, or WebTransport/HTTP3. Speaks MCP, A2A, and AG-UI.

Java
SciSharp

LLamaSharp

★ 3,796

A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.

C#
aiming-lab

SimpleMem

★ 3,758

SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal

Python
SamurAIGPT

llm-wiki-agent

★ 3,525

A personal knowledge base that builds and maintains itself. Drop in sources — Claude (or Codex/Gemini) reads them, extracts knowledge, and maintains a persistent interlinked wiki. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No API key needed.

Python
DSXiangLi

DecryptPrompt

★ 3,440

总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用

modelscope

evalscope

★ 3,423

A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.

Python
johnbean393

Sidekick

★ 3,311

A native macOS app that allows users to chat with a local LLM that can respond with information from files, folders and websites on your Mac without installing any other software. Powered by llama.cpp.

Swift
★ 3,302

AI system design guide for engineers building production AI systems and evals.

NVIDIA

skills

★ 3,301

NVIDIA 製品のエージェント スキルは、Claude Code、Codex、その他のコーディング エージェントにインストールして、物理 AI、ロボット工学、シミュレーション、CUDA、RAG ワークフローをエンドツーエンドで実行します。スキルカタログ製品 |説明 |スキル | AIQ | NVIDIA AI-Q ブループリント - ローカル AI-Q サービスを展開し、エージェント スキルとして浅いまたは深いリサーチ ワークフローを実行します。

Python
superlinked

sie

★ 3,283

エージェントが必要とするすべてのモデルに対応するオープンソースの推論サーバーと運用クラスター。

Python
neomjs

neo

★ 3,272

neomjs/neoは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。

JavaScript
xpf0000

FlyEnv

★ 3,217

Windows、macOS、Linux 向けのオールインワンのネイティブ ローカル開発環境。 PHP、Node.js、Python などの Docker 代替ツール。データベース、Cron ジョブ、ランタイム管理を備えた、XAMPP、Laragon、MAMP、Laravel Herd に代わる高速な代替ツール。

TypeScript
★ 3,087

Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.

Jupyter Notebook
pinecone-io

examples

★ 3,043

Jupyter Notebooks to help you get hands-on with Pinecone vector databases

Jupyter Notebook
★ 2,934

このプロジェクトは「This project helps teams deliver faster with open-source tooling and practical workflows.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

JavaScript
codedogQBY

ReadAny

★ 2,593

AI-powered cross-platform e-book reader with semantic search, RAG chat, local vector store, notes, TTS, and WebDAV sync.

TypeScript