RAG

Open-Source-RAG-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) lässt ein Sprachmodell aus Ihren eigenen Dokumenten antworten. Der Text wird in Abschnitte zerlegt, in Vektoren umgewandelt und in einem Index gespeichert; bei einer Frage werden die passendsten Abschnitte in den Prompt eingefügt. Die Projekte hier decken die ganze Pipeline oder einen Teil davon ab: Dokumentenanalyse, Vektorsuche oder eine fertige Frage-Antwort-Anwendung.

Worauf Sie achten sollten

Die Antwortqualität hängt bei RAG vor allem vom Retrieval ab, nicht vom Modell. Vergleichen Sie, wie ein Projekt mit schwierigen Dokumenten wie PDFs, Tabellen und Scans umgeht, ob es hybride Suche aus Schlüsselwörtern und Vektoren sowie Re-Ranking unterstützt und ob es zeigt, aus welchen Quellen eine Antwort stammt.

Projekte mit den meisten Sternen

73–96 von 176

dataease

SQLBot

★ 6.801

🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

JavaScript

nndl

llm-beginner

★ 6.746

《大模型与智能体》电子书与 6 个编程任务：Transformer、mini-GPT、SFT/DPO、RAG、工具调用与编程智能体。

Python

airweave-ai

airweave

★ 6.565

Open-Source-Kontextabrufschicht für KI-Agenten. Open-Source-Kontextabrufschicht für KI-Agenten und RAG-Systeme.

Python

Osmantic

ODS

★ 6.488

Verwandeln Sie Ihren PC, Mac oder Ihre Linux-Box in einen KI-Server. LLM-Inferenz, Chat-Benutzeroberfläche, Sprache, Agenten, Workflows, RAG und Bildgenerierung.

Python

genkit-ai

genkit

★ 6.441

Open-source framework for building agentic apps in JavaScript, Go, Dart, and Python, built and used in production by Google

TypeScript

cactus-compute

cactus

★ 6.017

Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots.

C++

ModelEngine-Group

nexent

★ 5.863

Nexent ist eine Zero-Code-Plattform zur automatischen Generierung von KI-Agenten in Produktionsqualität unter Verwendung von Harness-Engineering-Prinzipien, einheitlichen Tools, Fähigkeiten, Speicher und Orchestrierung mit integrierten Einschränkungen, Rückkopplungsschleifen und Steuerungsebenen.

Python

Giskard-AI

giskard-oss

★ 5.815

🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents

Python

PySpur-Dev

pyspur

★ 5.786

A visual playground for agentic workflows: Iterate over your agents 10x faster

TypeScript

potpie-ai

potpie

★ 5.722

Kontextdiagramm für AI Native SDLC. Potpie verwandelt Ihre Codebasis und Ihren Softwareentwicklungslebenszyklus in ein lebendiges Kontextdiagramm für KI-Agenten.

Python

OpenBMB

UltraRAG

★ 5.694

A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines

Python

the-open-agent

openagent

★ 5.621

⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://demo.openagentai.org

PacktPublishing

LLM-Engineers-Handbook

★ 5.334

The LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices

Python

vitali87

code-graph-rag

★ 5.134

Dieses Projekt rundet „The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

Python

Marker-Inc-Korea

AutoRAG

★ 5.072

AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.

TypeScript

changyeyu

LLM-RL-Visualized

★ 4.883

🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）

Python

didilili

ai-agents-from-zero

★ 4.647

🚀 2026 最系统的 AI Agent 速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

Python

VectifyAI

OpenKB

★ 4.520

OpenKB: Open LLM Knowledge Base

Python

FlowElement-xinliuyuansu

m_flow

★ 4.501

A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.

Python

CaviraOSS

LongMemory

★ 4.499

Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.

TypeScript

gptme

★ 4.415

Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!

Python

crmne

ruby_llm

★ 4.369

One delightful Ruby framework for every major AI provider. Build AI agents, chatbots, RAG apps, and multimodal workflows in beautiful, expressive code.

Ruby

SenteLabsAI

OpenExecutive

★ 4.320

AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).

Python

SylphAI-Inc

AdalFlow

★ 4.215

AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.

Python