★ 1.322Dieses Projekt rundet „Open-source semantic layer: one cube for Excel (MDX/XMLA), dashboards, and AI agents (MCP). Mondrian + Apache Calcite.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
JavaKI & maschinelles Lernen655 Forks
★ 1.315Dieses Projekt rundet „Ouroboros, self-creating AI agent. Born Feb 16, 2026. Think between requests. Background consciousness supports reflection, initiative, and preparation outside the immediate request-response loop.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
PythonKI & maschinelles Lernen627 Forks
★ 1.306Dieses Projekt rundet „Open-source local workbench for multi-agent software development.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen115 Forks
★ 1.297first-fluke/oh-my-agent bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen147 Forks
★ 1.297Dieses Projekt rundet „Open-source ETL/ELT on DuckDB. Write, wire, or draw one pipeline: 350+ components, 160+ connectors, dbt, CDC, data quality, a Python API, and MCP for AI agents. Runs anywhere, no lock-in.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
RustKI & maschinelles Lernen99 Forks
★ 1.270Ein KI-Assistent, der einfach einzurichten ist, Ihre Arbeit rund um die Uhr erledigt, Ihre Vorlieben kennt und mit der Zeit besser wird.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen182 Forks
★ 1.228Ihre Softwarefabrik – bauen Sie schneller und besser mit Multi-Node-Agenten, die rund um die Uhr arbeiten.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen154 Forks
★ 1.222Open-Source-KI-Agent-Nutzung in nativem Rust, GUI, CLI, Headless und Webapp aus einer Binärdatei. Multi-Provider, MCP, Skills, Plugins, Agententeams.
RustKI & maschinelles Lernen178 Forks
★ 1.213Ein Open-Source-KI-Sprachagent, der sich mithilfe der Audiosocket/RTP-Technologie in Asterisk/FreePBX integrieren lässt.
PythonKI & maschinelles Lernen274 Forks
★ 1.204Forschungsorientierte C++23-Physik-Engine für Robotik, Animation und maschinelles Lernen mit Python-Anbindungen.
C++KI & maschinelles Lernen304 Forks
★ 1.185Oxen-AI/Oxen bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
RustKI & maschinelles Lernen33 Forks
★ 1.179Yazelix Nova ist ein Nix-gepackter, Popup-orientierter Terminal-Arbeitsbereich für die lokale Verwendung und SSH. Es kombiniert Mars (einen von Rio abgeleiteten Terminalemulator) mit Yazelix-eigenen Zellij- und Helix-Forks, Yazi, Nushell, Lazygit, Ratconfig, optionalen Codierungsagenten, einer konfigurierbaren Widget-Leiste für CPU-, RAM- und KI-Nutzung, Cursoreffekten und Terminalanimationen.
RustKI & maschinelles Lernen52 Forks
★ 1.176Synthadoc: Eine Open-Source-LLM-Wissenskompilierungs-Engine, die Rohdokumente in strukturierte, lokal ausgerichtete Wikis umwandelt. Eine transparente, für Menschen lesbare Alternative zum herkömmlichen RAG, die ohne den Einsatz von Tools selbst verwaltet und verbessert werden kann.
PythonKI & maschinelles Lernen123 Forks
★ 1.155Mobiler OpenCode-Client über Telegram: Führen Sie KI-Codierungsaufgaben von Ihrem Telefon aus aus und überwachen Sie sie, während alles lokal auf Ihrem Computer läuft. Unterstützung geplanter Aufgaben.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen206 Forks
★ 1.136Open-Source-Workbench für die lokale KI-Desktop-Forschung für wissenschaftliches Rechnen mit Python/R, MCP-Bioinformatik-Tools, SSH/WSL/GPU-Laufzeiten und OpenAI/Anthropic-Modellen.
HTMLKI & maschinelles Lernen118 Forks
★ 1.131Open-Source-Deep-Learning-Framework zum Erkunden, Erstellen und Bereitstellen von KI-Wetter-/Klima-Workflows.
PythonKI & maschinelles Lernen257 Forks
★ 1.121FlagGems ist eine Operatorbibliothek für große Sprachmodelle, die in der Triton-Sprache implementiert sind.
PythonKI & maschinelles Lernen533 Forks
★ 1.120microsoft/onnxruntime-genai bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
C++KI & maschinelles Lernen353 Forks
★ 1.108Dieses Projekt rundet „The modern, local-first platform for professional video surveillance.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen166 Forks
★ 1.108Durchsuchen Sie den Coding-Agent-Verlauf, der sich bereits auf Ihrem Computer befindet. | SDKs | Verwenden Sie die Verlaufssuche des ctx-Agenten aus TypeScript-, Python-, Rust-, Go-, JVM-, Swift- oder .NET-Code.
RustKI & maschinelles Lernen70 Forks