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shopkeeper-agent
📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑，Docker 环境一键部署，配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。
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Auf einen Blick
- Was ist das?
- 📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑，Docker 环境一键部署，配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。
- Darf ich es kommerziell nutzen?
- Ja. MIT ist eine freizügige Lizenz: Sie dürfen darauf aufbauende Software nutzen, verändern und verkaufen, solange Sie die Urheberrechts- und Lizenzhinweise beibehalten.
- Wird es noch gepflegt?
- Ja. Die letzten Commits kamen vor 121 Tagen.
- In welcher Sprache ist es geschrieben?
- Hauptsächlich Python, laut der Sprachstatistik von GitHub.
Die Antworten beruhen auf den GitHub-Daten des Projekts (zuletzt abgeglichen am 15. September 2026) und auf unserer Analyse. Sie sind keine Rechtsberatung.
Datenaktualität
Redaktionsstatus
Eine vollständige redaktionelle Analyse dieses Projekts ist noch nicht veröffentlicht. Die obigen Fakten stammen aus den öffentlichen GitHub-Metadaten. Prüfen Sie Repository, Lizenz und Issue-Tracker, bevor Sie es in Produktion einsetzen.
Community-Notizen