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shopkeeper-agent
📊 电商数仓智能问数 AI Agent,最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目:基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React,完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑,Docker 环境一键部署,配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。
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秒懂
- 它是什么?
- 📊 电商数仓智能问数 AI Agent,最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目:基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React,完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑,Docker 环境一键部署,配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。
- 能商用吗?
- 可以。MIT 是宽松许可证:你可以使用、修改并销售基于它的软件,只需保留版权和许可证声明。
- 还在维护吗?
- 在维护。仓库最近一次提交在 121 天前。
- 用什么语言写的?
- 主要是 Python(依据 GitHub 的语言统计)。
以上回答依据项目的 GitHub 数据(最近同步于 2026年9月15日)和我们的分析,不构成法律意见。
数据新鲜度
编辑状态
本项目的完整编辑分析尚未发布。上方的事实来自项目的公开 GitHub 元数据。在生产环境中采用前,请先查看仓库、许可证与 issue 追踪。
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