HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Mobil

Plattform-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

200 kuratierte Open-Source-Projekte
colbymchenry

codegraph

70.985

Vorindizierter Code-Wissensgraph, automatische Synchronisierung bei Codeänderungen, für Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro und Hermes Agent, weniger Token, weniger Tool-Aufrufe, 100 % lokal.

CEntwicklerwerkzeuge4.560 Forks
stablyai

orca

69.380

Orca ist ein Desktop- und Server-Arbeitsbereich zum Starten, Überwachen und Koordinieren mehrerer Coding-Agent-Sitzungen.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen4.524 Forks
topjohnwu

Magisk

62.786

Die magische Maske für Android. Dies ist kein offiziell unterstütztes Google-Produkt. Einführung Magisk ist eine Suite von Open-Source-Software zum Anpassen von Android und unterstützt Geräte höher als Android 6.0.

KotlinMobile Entwicklung18.600 Forks
2dust

v2rayNG

62.630

Ein V2Ray-Client für Android, der Xray Core und v2fly Core unterstützt. v2rayNG Ein V2Ray-Client für Android, der Xray Core und v2fly Core unterstützt. Laden Sie die neueste Version hier herunter: [!TIP] v2rayNG ist die mobile Version.

KotlinMobile Entwicklung8.101 Forks
calesthio

OpenMontage

59.283

OpenMontage koordiniert Agent-Tools und Pipelines für die Skripterstellung, Zusammenstellung und Wiedergabe von Videoprojekten.

PythonKI & maschinelles Lernen7.454 Forks
appwrite

appwrite

57.367

Appwrite® : komplette Cloud-Infrastruktur für Ihre Web-, Mobil- und KI-Apps. Einschließlich Authentifizierung, Datenbanken, Speicher, Funktionen, Messaging, Hosting, Echtzeit und mehr

TypeScriptMobile Entwicklung5.721 Forks
laurent22

joplin

56.384

Joplin ist eine kostenlose, offline-first Markdown-Notiz- und Aufgaben-App mit Ende-zu-Ende-verschlüsselter Synchronisation für Desktop und Mobilgeräte, inklusive Evernote-Import.

TypeScriptAutomatisierung & Workflows6.290 Forks
expo

expo

52.265

Framework für universelle native Apps mit React und JavaScript, die auf Android, iOS und im Web laufen – inklusive SDK, Modules API, CLI und Router.

TypeScriptMobile Entwicklung13.979 Forks
ColorlibHQ

AdminLTE

45.599

AdminLTE – Kostenlose Admin-Dashboard-Vorlage basierend auf Bootstrap 5. AdminLTE, Bootstrap 5 Admin-Dashboard AdminLTE** ist die beliebteste Open-Source-Admin-Dashboard-Vorlage, vollständig responsiv, basierend auf **Bootstrap 5.3** mit Vanilla-JavaScript (kein jQuery), hochgradig anpassbar und einfach zu verwenden.

AstroWebentwicklung18.161 Forks
Hmbown

CodeWhale

40.983

Open-Source-Agentennutzung durch die Community. Warum Codewhale:** **Kein Lock-in.** DeepSeek, Claude, GPT, Kimi, GLM, über 30 Anbieter und Ihr eigenes vLLM, SGLang oder Ollama, kein Schlüssel erforderlich, laufen über eine Laufzeit und ein Toolset.

RustKI & maschinelles Lernen3.561 Forks
RSSNext

Folo

38.961

Folo ist der AI RSS Reader. Unterstützung dynamischer Inhalte, weil wir wissen, dass Inhalte mehr als nur Text sind.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen2.121 Forks
CopilotKit

CopilotKit

37.348

Der Frontend-Stack für Agenten und generative Benutzeroberfläche. React, Angular, Mobile, Slack und mehr. Hersteller des AG-UI-Protokolls.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen4.628 Forks
glanceapp

glance

37.058

Ein selbst gehostetes Dashboard, das alle Ihre Feeds an einem Ort zusammenfasst. Sie sollten dann in der Lage sein, die ausführbare Datei auszuführen und über Ihren Browser auf das Dashboard zuzugreifen.

GoCloud Native & DevOps1.456 Forks
google-ai-edge

mediapipe

36.963

Plattformübergreifende, anpassbare ML-Lösungen für Live- und Streaming-Medien.

C++KI & maschinelles Lernen6.159 Forks
zhaoxuya520

reverse-skill

36.012

Reverse Engineering / Autorisierte Penetrationstests / Security Research Skill Router Pack KI-gestütztes Routing + On-Demand-Toolchain-Bootstrapping + Sich selbst entwickelnde Wissensdatenbank Unterstützt Claude Code, Kiro, Cursor, Cline und andere KI-Codierungs-Clients / / - AI + + | Claude Code / Kiro / Cursor / Cline AI .

PowerShellKI & maschinelles Lernen4.962 Forks
SillyTavern

SillyTavern

33.388

LLM-Frontend für Power-User. Wenn Sie LLM-Inferenz auf Ihrem lokalen Computer durchführen möchten, empfehlen wir eine NVIDIA-Grafikkarte der 3000er-Serie mit mindestens 6 GB VRAM. Die tatsächlichen Anforderungen können jedoch je nach verwendetem Modell und Backend variieren.

JavaScriptKI & maschinelles Lernen6.292 Forks