HYSEN LABS VERZEICHNIS

#KI & ML

Zweck-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

469 kuratierte Open-Source-Projekte
zhitongblog

solomd

1.045

Ein Markdown-Editor und die Brücke zu Ihrem LLM. Local-first, MIT, ~15 MB. Mit dem gebündelten MCP-Server kann Claude Code/Codex/Cursor Ihren Tresor direkt steuern. 14 KI-Anbieter BYOK.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen66 Forks
tomasz-tomczyk

crit

1.034

Ihre Feedbackschleife mit dem Agenten. Integrieren Sie Ihren Agenten. Claude Code: Crit funktioniert auch mit Cursor, GitHub Copilot, OpenCode, Codex, Gemini, Qwen, Hermes, Windsurf, Cline, Grok, Aider und Pi, jedem Agenten, der eine Datei lesen und einen Befehl ausführen kann.

GoKI & maschinelles Lernen79 Forks
johannesjo

parallel-code

1.009

Dieses Projekt rundet „Run Claude Code, Codex, and Gemini side by side, each in its own git worktree.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen137 Forks
TransformerOptimus

SuperCoder

995

Autonomes Open-Source-Softwareentwicklungssystem. Schalten Sie die optionale Kontext-Engine ein und der Agent navigiert strukturell durch große Codebasen, Tree-Sitter-Vektor + Call-Graph + BM25-Abruf, statt zu raten.

RustKI & maschinelles Lernen110 Forks
CurvineIO

curvine

945

AI-Native und Cloud-Native FS: Eine leistungsstarke Dateisemantikschicht für die Cloud-Objektspeicherung, integriert mit Hochgeschwindigkeits-Cache. CNCF Sandbox-Projekt.

RustKI & maschinelles Lernen113 Forks
tastyeffectco

sandboxd

940

Open-Source, selbst gehosteter KI-App-Builder. Ein Agent erstellt echte Apps in isolierten Sandboxen auf Ihrem eigenen Server, jede live unter einer Vorschau-URL. Selbsthosting mit einem Befehl. MIT.

GoKI & maschinelles Lernen59 Forks
repoprompt

repoprompt-ce

935

Dieses Projekt rundet „Community edition of RepoPrompt: a native macOS context engineering app for AI coding agents, with an MCP CLI.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

SwiftKI & maschinelles Lernen123 Forks
SethGammon

Citadel

922

SethGammon/Citadel bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

JavaScriptKI & maschinelles Lernen83 Forks
agentforce314

clawcodex

899

Tokeneffizienter, vollständiger Python-Neuaufbau von Claude Code. AI Coding Agent in 270K LoC reinem Python. Bis zu 200-fache Kostenersparnis!

PythonKI & maschinelles Lernen155 Forks
891

Batterien für Ihren Pydantic KI-Agenten. Der Pydantic AI-Kern bietet Funktionen, die Modell- oder Framework-Unterstützung erfordern, und Funktionen, die für jede Agenten-Websuche, Tool-Suche und jedes Denken von grundlegender Bedeutung sind.

PythonKI & maschinelles Lernen134 Forks
Skyvern-AI

rustwright

888

Dieses Projekt rundet „Playwright's API on a Rust CDP engine, Chromium browser automation for Python & Node, no driver subprocess. (Alpha).“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen58 Forks
asheshgoplani

agent-deck

885

asheshgoplani/agent-deck bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

GoKI & maschinelles Lernen159 Forks
l0ng-ai

tty7

883

Eine Terminal-Workbench in reinem Rust: Shells, persistente Sitzungen, SSH, Codierungsagenten. GPU-gerendert auf Zeds GPU, VT-Kern von Alacritty.

RustKI & maschinelles Lernen70 Forks

Ein Cyber-Gehirn für Ihre KI. Es vergisst kein Detail, merkt sich genau, was Sie gesagt haben, und lernt mit der Zeit, wie Sie arbeiten. Kostenlos, lokal, funktioniert mit Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes und mehr. MIT.

PythonKI & maschinelles Lernen108 Forks
jjang-ai

vmlx

851

vMLX – JANGTQ Uber-komprimierte MLX-Modelle – L2 Disk Cache (überlebt Neustart) + L1 Paged (superschnelles TTFT) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + etc!

PythonKI & maschinelles Lernen89 Forks
luckyPipewrench

pipelock

846

luckyPipewrench/pipelock bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

GoKI & maschinelles Lernen100 Forks
vinhnx

VTCode

843

vinhnx/VTCode bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

RustKI & maschinelles Lernen83 Forks
vshulcz

deja-vu

811

Ihre Agenten haben das Problem bereits gelöst. Wenn deja es findet, indiziert es die Sitzungen, die Ihre Coding-Agenten bereits auf die Festplatte geschrieben haben, den Verlauf der Monate vor der Installation und ruft sie bei Sitzungsstart in allen siebzehn automatisch ab. 84,9 % hit@1 auf LongMemEval-S, kein LLM, keine Einbettungen. Eine nullabhängige Binärdatei, vollständig lokal.

GoKI & maschinelles Lernen77 Forks