LLM API 料金計算ツール

動作のしくみ

• 料金は、入力トークン数 × 入力単価と出力トークン数 × 出力単価（いずれも 100 万トークンあたり）の合計にリクエスト数を掛けたものです。統計欄では合計を入力分と出力分に分けて表示します。
• 貼り付けたテキストは o200k_base で数えます。これは OpenAI の GPT-4o、GPT-4.1、GPT-5 系列では正確で、それ以外のモデルでは見積もりです。テキストがある場合、入力トークン数の欄は無視されます。
• 1 リクエストの入力がプロバイダーの閾値を超えると、ロングコンテキスト料金が適用されます。たとえば GPT-5.4〜5.6 では 272K トークン超、Gemini 2.5 Pro、Gemini 3.1 Pro、Grok では 200K 超です。Qwen の段階料金は区分ごとに適用されます。
• 比較表では選んだモデルに ▶ が付き、リクエストの入力と出力を合わせた量がコンテキストウィンドウに収まらないモデルには ✗ が付きます。

よくある質問

価格は最新ですか？

スナップショットであり、その日付は出力に表示されます。プロバイダーは頻繁に値下げし、数週間ごとに新しいモデルを追加するため、契約や予算承認に使う場合はプロバイダーの料金ページを確認してください。スナップショットは LiteLLM の価格表から取得して手作業で更新しており、リアルタイムで取得しているわけではありません。

キャッシュ入力やバッチの割引は含まれますか？

含まれません。入力トークンはすべて標準単価で計算します。プロバイダーがキャッシュ入力の割引価格を設けている場合はそれを統計欄に表示するので、繰り返し使うプロンプトの先頭部分でどれだけ節約できるか計算できます。通常は 24 時間以内の結果返却と引き換えに料金が半額になるバッチ API は、計算に含めていません。

推論トークンはどう扱えばよいですか？

o3、GPT-5、DeepSeek-reasoner、拡張思考を有効にした Claude などの推論モデルは、表に出ない推論部分を出力トークンとして課金します。想定する推論量を出力トークン数の欄に足してください。典型的なリクエストで実際に何トークン使ったかは、実際のレスポンスの usage ブロックで分かり、当サイトの SSE ストリームデコーダーで読み取れます。

DeepSeek V4 が Fireworks、Llama が Groq の下に載っているのはなぜですか？

オープンウェイトのモデルは多くのホストがそれぞれ異なる価格で提供しており、スナップショットではモデルごとに代表的なホストを 1 つ使っているためです。Llama 3.1 と 3.3 は Groq、Llama 4 Maverick は DeepInfra、DeepSeek V4 は Fireworks です。プロバイダー列にどれかが書かれているので、誰の価格を見ているのか分かります。

別の呼び方

• LLM 料金 計算
• OpenAI API 料金 計算
• ChatGPT API 料金
• Claude API 料金
• DeepSeek API 料金
• トークン 単価 比較