Texte vers SQL par IA
Posez une question en langage courant et obtenez du SQL adapté à votre schéma et à votre dialecte de base de données.
Votre clé reste dans votre navigateur.Elle part directement chez le fournisseur, jamais sur nos serveurs, et nous ne la journalisons ni ne la conservons. Utilisez une clé dédiée avec un plafond de dépenses et supprimez-la dans la console du fournisseur une fois terminé.
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Résultat
Le résultat apparaîtra ici.Décrivez ce que vous voulez savoir — « chiffre d’affaires mensuel des commandes payées, le plus récent d’abord » —, collez vos instructions CREATE TABLE dans le champ du schéma et choisissez PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, BigQuery ou Oracle. Vous obtenez une requête écrite pour ce dialecte, une courte explication des jointures et des filtres, et la liste des hypothèses retenues. L’approche suit des projets text-to-SQL comme Canner/WrenAI : ancrer la requête dans le schéma réel, ne jamais inventer de colonne, et dire clairement quand le schéma ne permet pas de répondre à la question.
Comment ça marche
- Le choix du dialecte fixe aussi une version — PostgreSQL 14+, MySQL 8, SQL Server 2019, Oracle 19c — pour que le modèle n’utilise que des fonctions qui y existent vraiment.
- Sans schéma, il répond quand même, mais liste les noms de tables et de colonnes qu’il a dû supposer, pour que vous puissiez les faire correspondre aux vôtres.
- Les requêtes sont des SELECT en lecture seule, sauf si vous demandez explicitement de modifier des données ; un avertissement vient alors en premier et l’instruction est enveloppée dans une transaction.
Où vont vos données
Avec votre propre clé, votre saisie et la clé partent de votre navigateur directement chez le fournisseur choisi, sans passer par Hysen Labs. En mode hébergé, votre texte transite par notre serveur jusqu’à notre fournisseur (DeepSeek) et est facturé en crédits ; pour la facturation, nous conservons le nombre de tokens et le coût de chaque exécution, jamais le texte ni la réponse. Le traitement du texte par le fournisseur relève de sa propre politique de confidentialité.
Cet outil manipule des clés et des identifiants : rien n’est enregistré sur une exécution, pas même dans votre propre historique.
À propos de votre clé API
Nous ne collectons, ne stockons et ne divulguons pas votre clé : elle ne vit que dans la mémoire de cette page (sauf si vous cochez « mémoriser dans cet onglet ») et disparaît à la fermeture. Restez prudent malgré tout avec toute clé collée dans une page web : créez une clé dédiée avec un plafond de dépenses, puis supprimez-la ou renouvelez-la dans la console du fournisseur une fois terminé.
Ce que ça coûte
Cet outil est gratuit, sans connexion ni points.
Questions fréquentes
- Est-il sûr de coller mon schéma de base de données ?
- Le schéma va de votre navigateur au fournisseur d’IA choisi, avec votre clé, et nulle part ailleurs. Les définitions de tables contiennent rarement des données, mais elles révèlent la structure : utilisez donc un fournisseur de confiance et une clé dédiée que vous pourrez supprimer ensuite. Ne collez jamais de lignes de données clients.
- Sous quel format fournir le schéma ?
- Les instructions CREATE TABLE fonctionnent le mieux — pg_dump --schema-only, SHOW CREATE TABLE dans MySQL ou .schema dans SQLite vous les fournissent. Une simple liste de tables et de colonnes fonctionne aussi ; incluez les clés étrangères et les commentaires, car ils indiquent au modèle comment les tables se joignent.
- Puis-je exécuter directement le SQL généré ?
- Lisez-le d’abord et testez-le sur une copie ou avec LIMIT. Vérifiez la plage de dates — le prompt utilise des intervalles semi-ouverts et précise si « le mois dernier » désignait le mois calendaire — ainsi que la gestion des NULL. Le modèle ne voit pas vos données : une requête peut être du SQL valide et pourtant compter la mauvaise chose.
L’open source derrière
Cet outil est une implémentation autonome, sans bibliothèque tierce. Canner/WrenAI (Apache-2.0) fait le même travail sous forme de bibliothèque : pour l’intégrer à votre programme, commencez par là plutôt que d’appeler une page web.
Canner/WrenAIAussi appelé
- text to sql
- générateur sql ia
- langage naturel vers sql
- générer requête sql ia
- chatgpt sql