KI Text zu SQL
Stellen Sie eine Frage in normalen Worten und erhalten Sie SQL für Ihr Schema und Ihren Datenbank-Dialekt.
Ihr Key bleibt in Ihrem Browser.Er geht direkt an den Anbieter, nie an unsere Server, und wir protokollieren oder speichern ihn nicht. Verwenden Sie einen eigenen Key mit Ausgabenlimit und löschen Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Eingabe
Ergebnis
Das Ergebnis erscheint hier.Beschreiben Sie, was Sie wissen wollen – „Umsatz pro Monat aus bezahlten Bestellungen, neueste zuerst“ –, fügen Sie Ihre CREATE-TABLE-Statements in das Schema-Feld ein und wählen Sie PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, BigQuery oder Oracle. Sie erhalten eine Abfrage für genau diesen Dialekt, eine kurze Erklärung der Joins und Filter und eine Liste aller Annahmen. Der Ansatz folgt Text-to-SQL-Projekten wie Canner/WrenAI: die Abfrage auf das echte Schema stützen, nie eine Spalte erfinden und klar sagen, wenn das Schema die Frage nicht beantworten kann.
So arbeitet es
- Die Wahl des Dialekts legt auch eine Version fest – PostgreSQL 14+, MySQL 8, SQL Server 2019, Oracle 19c –, damit das Modell nur Funktionen nutzt, die es dort wirklich gibt.
- Ohne Schema antwortet es trotzdem, listet aber die Tabellen- und Spaltennamen auf, die es annehmen musste, damit Sie sie Ihren zuordnen können.
- Abfragen sind lesende SELECTs, außer Sie verlangen ausdrücklich eine Datenänderung; dann steht zuerst eine Warnung, und das Statement wird in eine Transaktion gepackt.
Wohin Ihre Daten gehen
Mit eigenem Key gehen Ihre Eingabe und der Key direkt von Ihrem Browser zum gewählten Anbieter, ohne Umweg über Hysen Labs. Im gehosteten Modus läuft Ihr Text über unseren Server zu unserem Anbieter (DeepSeek) und wird in Credits abgerechnet; zur Abrechnung speichern wir Token-Zahlen und Kosten jedes Laufs, nie den Text selbst oder die Antwort. Wie der Anbieter mit dem Text umgeht, regelt dessen eigene Datenschutzerklärung.
Dieses Werkzeug verarbeitet Schlüssel und Zugangsdaten. Zu einem Lauf wird deshalb nichts gespeichert, auch nicht in Ihrem eigenen Verlauf.
Zu Ihrem API-Key
Wir erheben, speichern und geben Ihren Key nicht weiter: Er liegt nur im Arbeitsspeicher dieser Seite (außer Sie wählen „in diesem Tab merken“) und ist nach dem Schließen verschwunden. Trotzdem gilt für jeden Key, der in eine Webseite eingefügt wurde, besondere Sorgfalt – legen Sie für diesen Zweck einen eigenen Key mit Ausgabenlimit an und löschen oder rotieren Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Was es kostet
Dieses Werkzeug ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Punkte.
Häufige Fragen
- Ist es sicher, mein Datenbankschema einzufügen?
- Das Schema geht von Ihrem Browser mit Ihrem Key an den gewählten KI-Anbieter und nirgendwo sonst hin. Tabellendefinitionen enthalten selten Daten, verraten aber die Struktur – nutzen Sie also einen Anbieter, dem Sie vertrauen, und einen eigenen Key, den Sie danach löschen können. Fügen Sie niemals Zeilen mit Kundendaten ein.
- In welchem Format sollte das Schema sein?
- CREATE-TABLE-Statements funktionieren am besten – pg_dump --schema-only, SHOW CREATE TABLE in MySQL oder .schema in SQLite liefern sie. Eine einfache Liste von Tabellen und Spalten geht auch; geben Sie Fremdschlüssel und Kommentare mit an, denn sie zeigen dem Modell, wie die Tabellen zusammenhängen.
- Kann ich das generierte SQL direkt ausführen?
- Lesen Sie es zuerst und testen Sie es auf einer Kopie oder mit LIMIT. Prüfen Sie den Datumsbereich – der Prompt verwendet halboffene Intervalle und gibt an, ob „letzter Monat“ den Kalendermonat meint – und die Behandlung von NULL. Das Modell sieht Ihre Daten nicht; eine Abfrage kann gültiges SQL sein und trotzdem das Falsche zählen.
Das Open Source dahinter
Dieses Werkzeug ist eine eigenständige Implementierung ohne fremde Bibliothek. Canner/WrenAI (Apache-2.0) erledigt dieselbe Aufgabe als Bibliothek — wer sie im eigenen Programm braucht, fängt dort an, statt eine Webseite aufzurufen.
Canner/WrenAIAuch bekannt als
- text to sql
- sql generator ki
- sql abfrage erstellen ki
- natürliche sprache zu sql
- chatgpt sql