SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统,对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
検索拡張生成(RAG)は、言語モデルが自分の文書をもとに答えられるようにする仕組みです。テキストを小さなチャンクに分けてベクトルに変換し、インデックスに保存しておき、質問が来たときに関連性の高いチャンクをプロンプトに加えます。ここにあるプロジェクトは、パイプライン全体、あるいは文書の解析、ベクトル検索、完成した質問応答アプリといった一部分をカバーしています。
RAG の回答品質を左右するのは、モデルよりも主に検索です。PDF や表、スキャン画像といった扱いにくい文書をどう処理するか、キーワードとベクトルを組み合わせたハイブリッド検索やリランキングに対応しているか、そして回答の根拠となった情報源を示せるかを比べましょう。
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《大模型与智能体》电子书与 6 个编程任务:Transformer、mini-GPT、SFT/DPO、RAG、工具调用与编程智能体。
AI エージェント用のオープンソースのコンテキスト取得レイヤー。 AI エージェントおよび RAG システム用のオープンソースのコンテキスト取得レイヤー。
PC、Mac、または Linux ボックスを AI サーバーに変えます。 LLM 推論、チャット UI、音声、エージェント、ワークフロー、RAG、画像生成。
Open-source framework for building agentic apps in JavaScript, Go, Dart, and Python, built and used in production by Google
Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots.
Nextent は、ハーネス エンジニアリングの原則、統合ツール、スキル、メモリ、組み込みの制約、フィードバック ループ、コントロール プレーンを備えたオーケストレーションを使用して、実稼働グレードの AI エージェントを自動生成するためのゼロコード プラットフォームです。
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
A visual playground for agentic workflows: Iterate over your agents 10x faster
AI ネイティブ SDLC のコンテキスト グラフ。 Potpie は、コードベースとソフトウェア開発ライフサイクルを AI エージェントの生きたコンテキスト グラフに変えます。
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://demo.openagentai.org
The LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices
このプロジェクトは「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
🚀 2026 最系统的 AI Agent 速成指南|智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.
Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!
One delightful Ruby framework for every major AI provider. Build AI agents, chatbots, RAG apps, and multimodal workflows in beautiful, expressive code.
AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).
AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.