RAG

オープンソースの RAG フレームワーク

検索拡張生成（RAG）は、言語モデルが自分の文書をもとに答えられるようにする仕組みです。テキストを小さなチャンクに分けてベクトルに変換し、インデックスに保存しておき、質問が来たときに関連性の高いチャンクをプロンプトに加えます。ここにあるプロジェクトは、パイプライン全体、あるいは文書の解析、ベクトル検索、完成した質問応答アプリといった一部分をカバーしています。

選び方

RAG の回答品質を左右するのは、モデルよりも主に検索です。PDF や表、スキャン画像といった扱いにくい文書をどう処理するか、キーワードとベクトルを組み合わせたハイブリッド検索やリランキングに対応しているか、そして回答の根拠となった情報源を示せるかを比べましょう。

スターの多いプロジェクト

177 件中 169–177 件

superlinear-ai

raglite

★ 1,200

🥤 RAGLite is a Python toolkit for Retrieval-Augmented Generation (RAG) with DuckDB or PostgreSQL

Python

rudrankriyam

Foundation-Models-Framework-Lab

★ 1,180

A practical lab for building, testing, and evaluating apps with Apple's Foundation Models framework.

Swift

axoviq-ai

synthadoc

★ 1,176

Synthadoc: 生のドキュメントを構造化されたローカルファーストの Wiki に変換する、オープンソースの LLM ナレッジ編集エンジンです。従来の RAG に代わる、透明で人間が判読できる代替手段であり、ツールを使用せずに自己管理および自己改善が可能です。

Python

zjunlp

LightMem

★ 1,148

[ICLR 2026] LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation

Python

codelibs

fess

★ 1,134

Open-source, self-hosted enterprise & site search server built on OpenSearch. Crawls web / file / DB / cloud sources, 20+ languages, REST API, and AI/RAG & semantic search. Apache-2.0.

Java

NovaSearch-Team

RAG-Retrieval

★ 1,129

Unify Efficient Fine-tuning of RAG Retrieval, including Embedding, ColBERT, ReRanker.

Python

EmbeddedLLM

The collaborative spreadsheet for AI. Chain cells into powerful pipelines, experiment with prompts and models, and evaluate LLM responses in real-time. Work together seamlessly to build and iterate on AI applications.

Python

CodeAbra

iai-personal-memory-engine

★ 883

AI のサイバーブレイン。詳細を決して忘れず、ユーザーが言ったことを正確に記憶し、時間の経過とともにユーザーがどのように作業するかを学習します。無料、ローカル、Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes などで動作します。マサチューセッツ工科大学。

Python

Ikalus1988

MisakaNet

★ 491

Ikalus1988/MisakaNetは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。

Python