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AI・機械学習

AI・機械学習の厳選リポジトリを詳細タグと実用的な分析付きで紹介します。

厳選オープンソースプロジェクト 495 件
larksuite

cli

17,212

公式 Lark/Feishu CLI ツール。larksuite チームによって保守され、人間と AI エージェント向けに構築されています。メッセンジャー、ドキュメント、ベース、シート、カレンダー、メール、タスク、会議などのコア ビジネス ドメインを 200 以上のコマンドと 20 以上の AI エージェント スキルでカバーします。

GoAI・機械学習フォーク 1,382
microsoft

SkillOpt

17,121

SkillOpt は、軌跡駆動型の編集、検証ゲート型の更新、デプロイ可能な best_skill.md アーティファクトを通じて、フリーズした LLM エージェントの再利用可能な自然言語スキルをトレーニングするテキスト空間オプティマイザーです。

PythonAI・機械学習フォーク 1,600
AgriciDaniel

claude-seo

16,971

Claude Code のユニバーサル SEO スキル。テクニカル SEO、E-E-A-T、スキーマ、GEO/AEO、バックリンク、ローカル SEO、マップ インテリジェンス、セマンティック クラスタリング、電子商取引 SEO、国際 SEO、Google API、PDF/Excel レポートをカバーする 25 のサブスキル + 18 のサブエージェント。オプションの DataForSEO、Firecrawl、および Banana 拡張機能。

PythonAI・機械学習フォーク 2,480
16,341

AI 時代のクランク: Claude Code / Codex のコスト投射研究フレームに基づいています。 AI 時代のバークシャー: クロード コード / コーデックス用に構築された価値投資研究フレームワーク。 4 つのマスターの方法論 + マルチエージェント敵対的分析。

PythonAI・機械学習フォーク 2,438

ARIS (Auto-Research-In-Sleep)、自律型 ML 研究のための軽量 Markdown のみのスキル: クロスモデル レビュー ループ、アイデア発見、実験の自動化。フレームワークやロックインはなく、Claude Code、Codex、OpenClaw、またはどの LLM エージェントでも動作します。

PythonAI・機械学習フォーク 1,383
opensandbox-group

OpenSandbox

15,273

AI エージェント向けの安全、高速、拡張可能なサンドボックス ランタイム。サンドボックス ランタイム: Docker および高性能 Kubernetes ランタイムをサポートする組み込みのライフサイクル管理により、ローカル実行と大規模な分散スケジューリングの両方が可能になります。

PythonAI・機械学習フォーク 1,395
15,251

ハーネス エンジニアリングの初心者チュートリアル (0 から 1 まで)。コンテキスト損失やタスクの早期完了など、マルチターン AI エージェント開発における一般的な落とし穴を解決するために設計された、すぐに使えるリソース ライブラリ テンプレートとリファレンス構成。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 1,525
theonedev

onedev

15,240

統合された自律的な開発プラットフォーム。チュートリアル** 電子メールを問題にリンクするサービス デスク 問題をチケット システムとして使用し、アカウントの登録を必要とせずに電子メールで顧客をサポートします。

JavaAI・機械学習フォーク 978
open-metadata

OpenMetadata

15,197

データと AI のオープン コンテキスト レイヤーである OpenMetadata は、人間、AI アシスタント、エージェント向けに信頼できるデータ コンテキストとビジネス セマンティクスを構築するためのオープン プラットフォームです。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 2,377
AgriciDaniel

claude-obsidian

14,933

Obsidian + Claude Code の自己組織化 AI の第二の脳。任意のソースをドロップすると、Claude がそれを読み取り、リンクし、あなたが所有するプレーンな Markdown の 1 つの接続されたナレッジ グラフにファイルします。 AI によるメモ作成、個人知識管理 (PKM)、およびオープンソースの Notion 代替機能。 Karpathy の LLM Wiki パターンに基づいています。

PythonAI・機械学習フォーク 1,481