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Ollama for classical ML models. AOT compiler that turns XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX models into native C99 inference code. One command to load, one command to serve. 336x faster than Python inference.

スター 688フォーク 23PythonNOASSERTION

ひと目でわかる

これは何?
Ollama for classical ML models. AOT compiler that turns XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX models into native C99 inference code. One command to load, one command to serve. 336x faster than Python inference.
商用利用できる?
まず確認が必要です。このリポジトリのライセンスは自動分類の対象外なので、商用利用の前に LICENSE ファイルを読んでください。
今もメンテナンスされている?
されています。最後のコミットは 152 日前です。
何の言語で書かれている?
主に Python です(GitHub の言語統計による)。

回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月15日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。

情報の鮮度

編集ステータス

このプロジェクトの完全な編集分析はまだ公開されていません。上の事実はプロジェクトの公開 GitHub メタデータに基づきます。本番利用の前に、リポジトリ、ライセンス、Issue トラッカーを確認してください。

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