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timber
Ollama for classical ML models. AOT compiler that turns XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX models into native C99 inference code. One command to load, one command to serve. 336x faster than Python inference.
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秒懂
- 它是什么?
- Ollama for classical ML models. AOT compiler that turns XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX models into native C99 inference code. One command to load, one command to serve. 336x faster than Python inference.
- 能商用吗?
- 请先确认。这个仓库使用的许可证不在我们自动归类的范围内,商用前请阅读仓库里的 LICENSE 文件。
- 还在维护吗?
- 在维护。仓库最近一次提交在 152 天前。
- 用什么语言写的?
- 主要是 Python(依据 GitHub 的语言统计)。
以上回答依据项目的 GitHub 数据(最近同步于 2026年9月15日)和我们的分析,不构成法律意见。
数据新鲜度
编辑状态
本项目的完整编辑分析尚未发布。上方的事实来自项目的公开 GitHub 元数据。在生产环境中采用前,请先查看仓库、许可证与 issue 追踪。
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