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timber
Ollama for classical ML models. AOT compiler that turns XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX models into native C99 inference code. One command to load, one command to serve. 336x faster than Python inference.
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秒懂
- 它是什麼?
- Ollama for classical ML models. AOT compiler that turns XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX models into native C99 inference code. One command to load, one command to serve. 336x faster than Python inference.
- 可以商用嗎?
- 請先確認。這個儲存庫使用的授權不在我們自動分類的範圍內,商用前請閱讀儲存庫中的 LICENSE 檔案。
- 還在維護嗎?
- 有在維護。儲存庫最近一次提交在 152 天前。
- 用什麼語言寫的?
- 主要是 Python(依據 GitHub 的語言統計)。
以上回答依據專案的 GitHub 資料(最近同步於 2026年9月15日)與我們的分析,不構成法律意見。
資料新鮮度
編輯狀態
本專案的完整編輯分析尚未發布。上方的資訊來自專案的公開 GitHub 中繼資料。在正式環境採用前,請先查看倉庫、授權條款與 issue 追蹤。
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