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ブラウザハーネス | LLM があらゆるタスクを完了できるようにする自己修復ハーネス。
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Apprise - ほぼすべてのプラットフォームで動作するプッシュ通知!
AI エージェント スキルのセキュリティ スキャナー。脆弱性、悪意のあるパターン、セキュリティ リスクを検出します。
クロードにあらゆるビデオを視聴できるようにします。 /watch はダウンロード、フレームの抽出、転写をすべてクロードに渡します。
TurboQuant 上に構築されたベクトル インデックス。Python バインディングを使用して Rust で書かれています。
SkillOpt は、軌跡駆動型の編集、検証ゲート型の更新、デプロイ可能な best_skill.md アーティファクトを通じて、フリーズした LLM エージェントの再利用可能な自然言語スキルをトレーニングするテキスト空間オプティマイザーです。
ストリーミング データからシーンを再構築するためのフィードフォワード 3D 基礎モデル。
Claude Code のユニバーサル SEO スキル。テクニカル SEO、E-E-A-T、スキーマ、GEO/AEO、バックリンク、ローカル SEO、マップ インテリジェンス、セマンティック クラスタリング、電子商取引 SEO、国際 SEO、Google API、PDF/Excel レポートをカバーする 25 のサブスキル + 18 のサブエージェント。オプションの DataForSEO、Firecrawl、および Banana 拡張機能。
三省六部制 · OpenClaw マルチエージェント オーケストレーション システム。リアルタイム ダッシュボード、モデル構成、完全な監査証跡を備えた 9 つの専門 AI エージェント。
Docs はオープンソースのテキスト エディターです。Web ネイティブで、リアルタイムのコラボレーション用に作られており、データの完全な所有権を持つ、きれいに構造化されたドキュメントとサブドキュメントです。 Django と React を使用して拡張できるように構築されています。
AI 時代のクランク: Claude Code / Codex のコスト投射研究フレームに基づいています。 AI 時代のバークシャー: クロード コード / コーデックス用に構築された価値投資研究フレームワーク。 4 つのマスターの方法論 + マルチエージェント敵対的分析。
ARIS (Auto-Research-In-Sleep)、自律型 ML 研究のための軽量 Markdown のみのスキル: クロスモデル レビュー ループ、アイデア発見、実験の自動化。フレームワークやロックインはなく、Claude Code、Codex、OpenClaw、またはどの LLM エージェントでも動作します。
img2threejs/img2threejsは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。
データのバージョニングと ML 実験。変更を行った場合は、その変更の影響を受けるステップのみを実行してください。
AI エージェント向けの安全、高速、拡張可能なサンドボックス ランタイム。サンドボックス ランタイム: Docker および高性能 Kubernetes ランタイムをサポートする組み込みのライフサイクル管理により、ローカル実行と大規模な分散スケジューリングの両方が可能になります。
SciPy ライブラリのメイン リポジトリ。 NumPy と SciPy は使いやすいですが、世界有数の科学者やエンジニアから信頼されるほど強力です。
Obsidian + Claude Code の自己組織化 AI の第二の脳。任意のソースをドロップすると、Claude がそれを読み取り、リンクし、あなたが所有するプレーンな Markdown の 1 つの接続されたナレッジ グラフにファイルします。 AI によるメモ作成、個人知識管理 (PKM)、およびオープンソースの Notion 代替機能。 Karpathy の LLM Wiki パターンに基づいています。
入手可能な研究文献を使用して第一原理に基づいて構築された、クロード ミュトス アーキテクチャの理論的再構築。
YouTube およびその他のサイト用の自己ホスト型ビデオ ダウンローダー (yt-dlp の Web UI)。
アイデアから論文まで完全に自律的かつ自己進化する研究。アイデアについてチャットします。紙を入手してください。