HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Python

Sprache-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

288 kuratierte Open-Source-Projekte
microsoft

SkillOpt

17.121

SkillOpt ist ein Textraumoptimierer, der wiederverwendbare Fähigkeiten in natürlicher Sprache für eingefrorene LLM-Agenten durch flugbahngesteuerte Bearbeitungen, validierungsgesteuerte Aktualisierungen und bereitstellbare best_skill.md-Artefakte trainiert.

PythonKI & maschinelles Lernen1.600 Forks
AgriciDaniel

claude-seo

16.971

Universelle SEO-Fähigkeit für Claude Code. 25 Unterfähigkeiten + 18 Unteragenten, die technisches SEO, E-E-A-T, Schema, GEO/AEO, Backlinks, lokales SEO, Kartenintelligenz, semantisches Clustering, E-Commerce-SEO, internationales SEO, Google APIs und PDF/Excel-Berichte abdecken. Optionale DataForSEO-, Firecrawl- und Banana-Erweiterungen.

PythonKI & maschinelles Lernen2.480 Forks
cft0808

edict

16.894

三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System, 9 spezialisierte KI-Agenten mit Echtzeit-Dashboard, Modellkonfiguration und vollständigen Audit-Trails.

PythonKI & maschinelles Lernen1.768 Forks
suitenumerique

docs

16.820

Docs ist ein Open-Source-Texteditor: webnativ, für die Zusammenarbeit in Echtzeit konzipiert, sauber strukturierte Dokumente und Unterdokumente mit vollständiger Eigentümerschaft Ihrer Daten. Skalierbar mit Django und React entwickelt.

PythonWebentwicklung631 Forks
16.341

AI-Version von Claude Code / Codex多Agent并行研究.| Berkshire aus der KI-Ära: ein Value-Investing-Forschungsrahmen, der für Claude Code/Codex entwickelt wurde. 4 Master-Methoden + gegnerische Analyse mit mehreren Agenten.

PythonKI & maschinelles Lernen2.438 Forks

ARIS (Auto-Research-In-Sleep), Lightweight-Markdown-only-Fähigkeiten für autonome ML-Forschung: modellübergreifende Überprüfungsschleifen, Ideenfindung und Experimentautomatisierung. Kein Framework, keine Bindung, funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder einem beliebigen LLM-Agenten.

PythonKI & maschinelles Lernen1.383 Forks
img2threejs

img2threejs

15.983

img2threejs/img2threejs bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen1.323 Forks
treeverse

dvc

15.870

Datenversionierung und ML-Experimente. Wenn Sie Änderungen vornehmen, führen Sie nur die Schritte aus, die von diesen Änderungen betroffen sind.

PythonKI & maschinelles Lernen1.328 Forks
opensandbox-group

OpenSandbox

15.273

Sichere, schnelle und erweiterbare Sandbox-Laufzeit für KI-Agenten. Sandbox Runtime: Integriertes Lebenszyklusmanagement, das Docker und die leistungsstarke Kubernetes-Laufzeit unterstützt und sowohl lokale Ausführungen als auch groß angelegte verteilte Planung ermöglicht.

PythonKI & maschinelles Lernen1.395 Forks
scipy

scipy

15.014

Haupt-Repository der SciPy-Bibliothek. NumPy und SciPy sind einfach zu verwenden, aber leistungsstark genug, dass sich einige der weltweit führenden Wissenschaftler und Ingenieure darauf verlassen können.

PythonEntwicklerwerkzeuge5.931 Forks
AgriciDaniel

claude-obsidian

14.933

Selbstorganisierendes KI-Zweitgehirn für Obsidian + Claude Code. Löschen Sie eine beliebige Quelle, und Claude liest, verlinkt und legt sie in einem verbundenen Wissensgraphen aus reinem Markdown ab, der Ihnen gehört. KI-Notizen, persönliches Wissensmanagement (PKM) und eine Open-Source-Alternative zu Notion. Basierend auf dem LLM-Wiki-Muster von Karpathy.

PythonKI & maschinelles Lernen1.481 Forks