RAG

开源 RAG 框架

检索增强生成（RAG）让大模型根据你自己的文档回答问题：文本先被切成小块、转成向量、存进索引，提问时把最相关的几块加进提示词。这里的项目覆盖整条管线，或其中一环：文档解析、向量检索，或者完整的问答应用。

怎么选

RAG 的回答质量主要取决于检索，而不是模型。比较时看：它怎么处理 PDF、表格、扫描件这类难文档；是否支持关键词加向量的混合检索和重排序；以及能不能显示答案出自哪些来源。

Star 最多的项目

第 169–176 个，共 176 个

rudrankriyam

Foundation-Models-Framework-Lab

★ 1,180

A practical lab for building, testing, and evaluating apps with Apple's Foundation Models framework.

Swift

axoviq-ai

synthadoc

★ 1,176

Synthadoc：一个开源 LLM 知识编译引擎，可将原始文档转换为结构化的、本地优先的 wiki。传统 RAG 的透明、人类可读的替代方案，无需使用任何工具即可自我管理和自我改进。

Python

zjunlp

LightMem

★ 1,148

[ICLR 2026] LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation

Python

codelibs

fess

★ 1,134

Open-source, self-hosted enterprise & site search server built on OpenSearch. Crawls web / file / DB / cloud sources, 20+ languages, REST API, and AI/RAG & semantic search. Apache-2.0.

Java

NovaSearch-Team

RAG-Retrieval

★ 1,129

Unify Efficient Fine-tuning of RAG Retrieval, including Embedding, ColBERT, ReRanker.

Python

EmbeddedLLM

The collaborative spreadsheet for AI. Chain cells into powerful pipelines, experiment with prompts and models, and evaluate LLM responses in real-time. Work together seamlessly to build and iterate on AI applications.

Python

CodeAbra

iai-personal-memory-engine

★ 883

人工智能的网络大脑。它永远不会忘记任何细节，准确地记住您所说的内容，并随着时间的推移了解您的工作方式。免费、本地，可与 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等配合使用。麻省理工学院。

Python

Ikalus1988

MisakaNet

★ 491

该项目围绕「Ikalus1988/MisakaNet」构建，面向真实业务场景提供可复用的开源实践方案，支持稳定落地与可扩展的项目实践。

Python