RAG

開源 RAG 框架

檢索增強生成（RAG）讓大型語言模型根據你自己的文件回答問題：文字先被切成小塊、轉成向量、存進索引，提問時把最相關的幾塊加進提示詞。這裡的專案涵蓋整條管線，或其中一環：文件解析、向量檢索，或完整的問答應用。

怎麼選

RAG 的回答品質主要取決於檢索，而不是模型。比較時看：它怎麼處理 PDF、表格、掃描檔這類困難文件；是否支援關鍵字加向量的混合檢索與重新排序；以及能否顯示答案出自哪些來源。

星數最多的專案

第 169–176 個，共 176 個

rudrankriyam

Foundation-Models-Framework-Lab

★ 1,180

A practical lab for building, testing, and evaluating apps with Apple's Foundation Models framework.

Swift

axoviq-ai

synthadoc

★ 1,176

Synthadoc：一個開源 LLM 知識編譯引擎，可將原始文件轉換為結構化的、本機優先的 wiki。傳統 RAG 的透明、人類可讀的替代方案，無需使用任何工具即可自我管理和自我改進。

Python

zjunlp

LightMem

★ 1,148

[ICLR 2026] LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation

Python

codelibs

fess

★ 1,134

Open-source, self-hosted enterprise & site search server built on OpenSearch. Crawls web / file / DB / cloud sources, 20+ languages, REST API, and AI/RAG & semantic search. Apache-2.0.

Java

NovaSearch-Team

RAG-Retrieval

★ 1,129

Unify Efficient Fine-tuning of RAG Retrieval, including Embedding, ColBERT, ReRanker.

Python

EmbeddedLLM

The collaborative spreadsheet for AI. Chain cells into powerful pipelines, experiment with prompts and models, and evaluate LLM responses in real-time. Work together seamlessly to build and iterate on AI applications.

Python

CodeAbra

iai-personal-memory-engine

★ 883

人工智慧的網路大腦。它永遠不會忘記任何細節，準確地記住您所說的內容，並隨著時間的推移了解您的工作方式。免費、本地，可與 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等配合使用。麻省理工學院。

Python

Ikalus1988

MisakaNet

★ 491

此專案圍繞「Ikalus1988/MisakaNet」建置，面向真實業務場景，提供可重複使用、可持續維運的開源實作。

Python