实用工具
结果
结果会显示在这里。llms.txt 是放在网站根目录的一个 Markdown 文件，由 Answer.AI 的 Jeremy Howard 提出，用来给 AI 代理一份简短、经过挑选的内容地图。它的格式严格到可以被程序解析：一个写名称的 H1，一段引用块简介，可选的说明，然后是若干 H2 分组，每组是一串链接，冒号后跟一句说明。填好名称、简介，每行一条链接，格式为 分组 | 标题 | 网址 | 说明，生成器会按 llmstxt.org（AnswerDotAI/llms-txt）规范要求的顺序写出文件。
它是怎么工作的
- 说明区里写的标题行会被改成粗体，因为规范允许那里出现除标题以外的任何 Markdown。
- 名为 Optional 的分组总会被移到最后：按规范的约定，它放的是上下文不够时代理可以跳过的链接。
- 链接标题里的方括号会被转义，网址里的空格和圆括号会做百分号编码，保证每条链接都能被正确解析成 [名称](网址)。
你的数据去了哪里
哪也没去。本工具完全在你的浏览器里运行：你粘贴的文本由页面处理，不会传输到任何服务器，也不会写进任何日志。
本工具免费且无需登录，运行结果只存在于你当前的页面里，不会被保存到任何地方。
它要花多少
本工具完全免费，不需要登录，也不消耗积分。
常见问题
- 链接应该指向 HTML 页面还是 Markdown？
- 规范建议尽量指向页面的 Markdown 版本：在原网址后面加 .md，比如 page.html.md 或 index.html.md。直接链到 HTML 也能用，只是代理每打开一页都要多吞下一堆标签。最好用绝对网址，工具会统计相对网址的数量，方便你逐个检查。
- llms.txt 和 robots.txt 是一回事吗？
- 不是。robots.txt 规定哪些爬虫可以抓什么；llms.txt 是 AI 代理在帮用户做事时按需读取的，告诉它最有用的信息在哪。两者互补：你完全可以在 robots.txt 里屏蔽训练爬虫，同时为被允许访问的 AI 助手提供一份 llms.txt。
- 真的有谁会读这个文件吗？
- Mintlify、GitBook 等文档平台会自动生成 llms.txt，几家主要的 AI 公司也为自己的开发者文档发布了这个文件，规范原文还提到 Chrome 的 Lighthouse 在智能代理浏览检查里会检测它。加一个的成本很低，对编程代理经常查阅的技术文档站最有用。
背后的开源项目
本工具是独立实现，并未打包第三方库。AnswerDotAI/llms-txt（Apache-2.0）在代码层面做的是同一件事——如果你需要在自己的程序里实现它，从那里开始，而不是调用一个网页。
AnswerDotAI/llms-txt也常被称作
- llms.txt
- llms.txt生成器
- llms.txt是什么
- llms.txt格式
- geo优化 llms.txt