實用工具
結果
結果會顯示在這裡。llms.txt 是放在網站根目錄的一個 Markdown 檔案，由 Answer.AI 的 Jeremy Howard 提出，用來給 AI 代理一份簡短、經過挑選的內容地圖。它的格式嚴謹到可以用程式解析：一個寫名稱的 H1、一段引言區塊的簡介、選填的說明，然後是若干 H2 分組，每組是一串連結，冒號後面接一句說明。填好名稱、簡介，每行一條連結，格式為 分組 | 標題 | 網址 | 說明，產生器就會依 llmstxt.org（AnswerDotAI/llms-txt）規範要求的順序寫出檔案。
它是怎麼運作的
- 說明區裡寫的標題行會被改成粗體，因為規範允許那裡出現標題以外的任何 Markdown。
- 名為 Optional 的分組一律移到最後：依規範的慣例，它放的是上下文不夠時代理可以略過的連結。
- 連結標題裡的方括號會被跳脫，網址裡的空格和圓括號會做百分比編碼，確保每條連結都能正確解析成 [名稱](網址)。
你的資料去了哪裡
哪也沒去。本工具完全在你的瀏覽器裡執行：你貼上的文字由頁面處理，不會傳輸到任何伺服器，也不會寫進任何紀錄。
本工具免費且免登入，執行結果只存在於你目前的頁面裡，不會被儲存到任何地方。
它要花多少
本工具完全免費，不需要登入，也不消耗點數。
常見問題
- 連結應該指向 HTML 頁面還是 Markdown？
- 規範建議盡量指向頁面的 Markdown 版本：在原網址後面加上 .md，例如 page.html.md 或 index.html.md。直接連到 HTML 也行，只是代理每打開一頁都得多吞下一堆標籤。最好使用絕對網址，工具會統計相對網址的數量，方便你逐一檢查。
- llms.txt 和 robots.txt 是同一回事嗎？
- 不是。robots.txt 規定哪些爬蟲可以抓取什麼；llms.txt 則是 AI 代理在替使用者辦事時依需要讀取的，告訴它最有用的資訊在哪裡。兩者相輔相成：你大可在 robots.txt 裡封鎖訓練爬蟲，同時為獲准造訪的 AI 助理提供一份 llms.txt。
- 真的有誰會讀這個檔案嗎？
- Mintlify、GitBook 等文件平台會自動產生 llms.txt，幾家主要的 AI 公司也為自己的開發者文件發布了這個檔案，規範原文還提到 Chrome 的 Lighthouse 在代理式瀏覽檢查中會偵測它。加一個的成本很低，對程式設計代理經常查閱的技術文件網站最有用。
背後的開源專案
本工具是獨立實作，並未打包第三方函式庫。AnswerDotAI/llms-txt（Apache-2.0）在程式碼層面做的是同一件事——如果你需要在自己的程式裡實作它，從那裡開始，而不是呼叫一個網頁。
AnswerDotAI/llms-txt也常被稱作
- llms.txt
- llms.txt 產生器
- llms.txt 是什麼
- llms.txt 格式
- llms.txt 範例
- geo 最佳化 llms.txt