实用工具
输入
结果
结果会显示在这里。工单、日志和客户邮件正是人们最常粘贴给 AI 助手的文本，而它们满是个人信息。这个工具会找出文本里的各类标识信息，在文本离开你的电脑之前把它们替换掉。它沿用了 Presidio（data-privacy-stack/presidio，MIT，起源于微软的开源 PII 框架）的思路，并精简到浏览器在没有语言模型的情况下能可靠做到的程度：每类信息一个匹配规则，再加一个排除“长得像”的校验器——银行卡号用 Luhn 校验，身份证号用 GB 11643 校验位加真实出生日期，IBAN 用 mod-97 校验。
它是怎么工作的
- 可识别：邮箱地址；中国大陆手机号和带区号的固定电话；以 + 或 00 开头的国际号码；(415) 555-2671 格式的北美号码；18 位居民身份证号；银行卡号；IBAN；IPv4 和 IPv6 地址；以及 OpenAI、Anthropic、AWS、GitHub、GitLab、Slack、Google、Hugging Face 的 API 密钥、JWT 和 PEM 私钥。
- 编号标签（如 [PHONE_1]）让同一个值每次都得到同一个标签，模型仍然能分清两个客户；星号保留大家熟悉的样子，比如 138****8000；假数据看起来像真的，但取自永远不可能属于任何人的号段。
- 发现清单会列出每一项所在的行、类型、遮盖后的值和替换结果，任何时候都不会完整显示原值。
- 全部处理都在浏览器里完成；由于处理的是敏感文本，即使是登录会员，本站也不会保留任何记录。
你的数据去了哪里
哪也没去。本工具完全在你的浏览器里运行：你粘贴的文本由页面处理，不会传输到任何服务器，也不会写进任何日志。
本工具会接触密钥和凭证，因此任何一次运行都不会被保存，连你自己的历史里也不会有。
它要花多少
本工具完全免费，不需要登录，也不消耗积分。
常见问题
- 能识别姓名和详细地址吗？
- 不能。要可靠地识别姓名和地址，需要专门训练过的语言模型，靠规则去猜会漏掉很多，还会误伤普通词语。发送前请通读脱敏后的文本，手动替换姓名；用编号标签的写法很容易保持一致，比如 [NAME_1]。
- 为什么有个号码没被识别出来？
- 每一项都必须通过校验：校验位不对的卡号、出生日期不存在的身份证号、mod-97 不通过的 IBAN 会被有意放过——它们不是真实的标识。没有国家代码也没有括号的纯 10 位数字同样会被跳过，因为订单号和时间戳长得一模一样。
- 假数据是怎么来的？
- 都取自专门留作测试或按规则不可能存在的范围：user1@example.com；以 100 开头的手机号；美国虚构号段 555-01xx；地区码为不存在的 000000、校验位正确的身份证号；支付机构公开的测试卡号；以及文档专用 IP 段 192.0.2.0/24 和 2001:db8::/32。
- 能把原始值换回 AI 的回答里吗？
- 用编号标签时可以手动完成：保留发现清单，把回答里的 [EMAIL_1] 等标签替换回去。清单里只显示遮盖后的值，所以请以你自己保留的原文作为对照依据。
背后的开源项目
本工具是独立实现，并未打包第三方库。data-privacy-stack/presidio（MIT）在代码层面做的是同一件事——如果你需要在自己的程序里实现它，从那里开始，而不是调用一个网页。
data-privacy-stack/presidio也常被称作
- 数据脱敏工具
- 个人信息脱敏
- 手机号脱敏
- 身份证号脱敏
- 敏感信息屏蔽
- pii redaction