實用工具
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結果
結果會顯示在這裡。客服工單、日誌和客戶電子郵件正是大家最常貼進 AI 助理的文字，而它們充滿了個人資料。這個工具會找出文字中的識別資訊，在內容離開你的電腦之前先替換掉。它沿用 Presidio（data-privacy-stack/presidio，MIT）的做法——這是源自微軟的開源個資（PII）框架——並精簡成瀏覽器在沒有語言模型的情況下也能可靠完成的部分：每種識別資訊各有一個比對樣式，再由驗證器剔除形似的假貨——卡號用 Luhn 檢查碼，中國大陸居民身分證號碼用 GB 11643 檢查碼加上真實存在的出生日期，IBAN 則用 mod-97 檢查。
它是怎麼運作的
- 可偵測電子郵件地址；中國大陸的手機與市話號碼；以 + 或 00 開頭的國際號碼；(415) 555-2671 格式的北美號碼；18 位數的中國大陸居民身分證號碼；卡號；IBAN；IPv4 與 IPv6 位址；以及 OpenAI、Anthropic、AWS、GitHub、GitLab、Slack、Google 和 Hugging Face 的 API 金鑰、JWT 和 PEM 私鑰。
- [PHONE_1] 這類編號標籤會讓相同的值每次都得到相同的標籤，模型仍能分辨兩位不同的客戶；星號遮蔽保留大家熟悉的樣子，例如 138****8000；假值看起來像真的，但都取自不可能屬於任何人的範圍。
- 發現項目表會列出每一項的行號、類型、遮蔽後的值和替換內容，而且絕不完整顯示原始值。
- 所有處理都在你的瀏覽器中完成；而且因為這個工具處理的是敏感文字，即使是已登入的會員，網站也不會保留任何紀錄。
你的資料去了哪裡
哪也沒去。本工具完全在你的瀏覽器裡執行：你貼上的文字由頁面處理，不會傳輸到任何伺服器，也不會寫進任何紀錄。
本工具會接觸金鑰與憑證，因此任何一次執行都不會被儲存，連你自己的歷史裡也不會有。
它要花多少
本工具完全免費，不需要登入，也不消耗點數。
常見問題
- 能找出姓名和街道地址嗎？
- 不能。要可靠地辨識姓名或地址，需要專門為此訓練的語言模型，而用比對樣式去猜，會漏掉很多，又會把一般詞彙誤判出來。送出前請讀一遍遮蔽後的文字，並手動替換姓名；編號標籤的樣式讓你很容易保持一致，例如 [NAME_1]。
- 為什麼某個號碼沒有被偵測出來？
- 每一項偵測結果都必須通過驗證器，所以檢查碼錯誤的卡號、出生日期不可能存在的身分證號碼，或是沒通過 mod-97 的 IBAN，都會被刻意略過——它們不是真實的識別資訊。沒有國碼或括號的十位數純數字也會被跳過，因為訂單編號和時間戳記看起來一模一樣。
- 假值是從哪裡來的？
- 來自保留給測試用、或本來就不可能存在的範圍：user1@example.com、以 100 開頭的中國大陸手機號碼、虛構的 555-01xx 區段中的美國號碼、使用不存在的地區碼 000000 且檢查碼正確的身分證號碼、支付業者公開的測試卡號，以及文件專用範圍 192.0.2.0/24 和 2001:db8::/32 中的 IP。
- 能把原始值放回 AI 的回答裡嗎？
- 用編號標籤的話，可以手動完成：保留發現項目表，把回答中的 [EMAIL_1] 等標籤換回來。表格只顯示遮蔽後的值，所以請保留你的原始文字，作為對照關係的依據。
背後的開源專案
本工具是獨立實作，並未打包第三方函式庫。data-privacy-stack/presidio（MIT）在程式碼層面做的是同一件事——如果你需要在自己的程式裡實作它，從那裡開始，而不是呼叫一個網頁。
data-privacy-stack/presidio也常被稱作
- 個資遮蔽
- 個資去識別化
- 資料遮罩工具
- pii 遮蔽
- chatgpt 個資 保護
- 敏感資料 移除