mvanhorn/last30days-skill: Redaktioneller README-Leitfaden

mvanhorn/last30days-skill beschreibt sich im README als „AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary". Dieser Text bleibt bei Fakten, die im Repository überprüfbar sind. Sterne, Forks und Badges zeigen Aufmerksamkeit, aber keine Qualität. Unter „/last30days" steht: An AI agent-led search engine scored by upvotes, likes, and real money - not editors.. Das beschreibt den vorgesehenen Umfang, nicht einen Produktionstest.

Der Abschnitt „Claude Desktop" zeigt, für welches Problem das Projekt gedacht ist: macOS Intel: last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb. Passt dieses Problem nicht zu deinem Fall, ist Popularität kein ausreichender Grund. Namen, Befehle und Komponenten bleiben unverändert, damit Leser die Primärquelle ohne neue Begriffe vergleichen können. Ein weiterer überprüfbarer README-Punkt lautet: macOS Apple Silicon: last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb. Er hilft beim ersten Test, ersetzt aber keinen Test in der vorgesehenen Umgebung.

Die Betriebsweise verteilt sich auf Abschnitte wie „/last30days". Die Quelle nennt: Claude Code (recommended , auto-updates via marketplace):. Fehlende Angaben zu Architektur, Leistung oder Sicherheit werden nicht ergänzt. Vor einem echten Einsatz müssen Repository-Struktur, Konfigurationsdateien und Release-Verlauf geprüft werden.

Beginne die Installation am dokumentierten README-Einstieg. Ein überprüfbarer Befehl ist: git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days Wenn kein ausführbarer Befehl vorhanden ist, wird hier keiner erfunden. Prüfe den Abschnitt „Why this exists" auf Abhängigkeiten, Standardports und die Einrichtung beim ersten Start.