mvanhorn/last30days-skill：README 来源编辑指南

mvanhorn/last30days-skill 的 README 将项目描述为"AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"/last30days"下的说明是：An AI agent-led search engine scored by upvotes, likes, and real money - not editors.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Claude Desktop"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：macOS Intel: last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：macOS Apple Silicon: last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"/last30days"等段落中。可确认的线索包括：Claude Code (recommended , auto-updates via marketplace):。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Why this exists"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"/last30days"段落提到：Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, or any of 50+ Agent Skills hosts:。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Linux x8664: last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb。

README 能确认的限制比宣传页面更重要。当前来源没有证明mvanhorn/last30days-skill具备固定的兼容矩阵、服务等级、性能基准或长期支持承诺。README 只明确写到"(-g installs globally for your user, available across all projects. Drop it to scope per-project.)"。这类未知项应在选型记录里列为待验证事项，而不是被改写成肯定句。