mvanhorn/last30days-skill：README に基づく導入ガイド

mvanhorn/last30days-skill の README はプロジェクトを「AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「/last30days」には次の説明があります。An AI agent-led search engine scored by upvotes, likes, and real money - not editors.。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「Claude Desktop」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。macOS Intel: last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。macOS Apple Silicon: last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「/last30days」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。Claude Code (recommended , auto-updates via marketplace):。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「Why this exists」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。

日常運用は公式文書の範囲に限ります。「/last30days」にはCodex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, or any of 50+ Agent Skills hosts:とあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料にはLinux x8664: last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpbともあります。

制約も確認が必要です。現在の資料からは、mvanhorn/last30days-skill の互換表、性能基準、サービス保証、長期サポートを確認できません。README の記載は「(-g installs globally for your user, available across all projects. Drop it to scope per-project.)」です。不明点は採用記録の検証項目として残し、断定に変えないでください。