mvanhorn/last30days-skill：README 來源編輯指南

mvanhorn/last30days-skill 的 README 將專案描述為「AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「/last30days」下寫到：An AI agent-led search engine scored by upvotes, likes, and real money - not editors.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Claude Desktop」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：macOS Intel: last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：macOS Apple Silicon: last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「/last30days」等段落。可確認的線索包括：Claude Code (recommended , auto-updates via marketplace):。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Why this exists」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「/last30days」段落提到：Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, or any of 50+ Agent Skills hosts:。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Linux x8664: last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明mvanhorn/last30days-skill具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「(-g installs globally for your user, available across all projects. Drop it to scope per-project.)」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。