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RikkaHub ist eine Android-App, die mehrere LLM-Anbieter unterstützt.
HYSEN LABS VERZEICHNIS
Kuratierte KI & maschinelles Lernen-Repositories mit präzisen Tags und praktischer Analyse.
RikkaHub ist eine Android-App, die mehrere LLM-Anbieter unterstützt.
Dieses Projekt rundet „Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Lokaler Chat-Verlaufsanalysator mit KI. | KI. Es kombiniert eine flexible SQL-Engine mit KI-Agenten, sodass Sie Muster erkunden, bessere Fragen stellen und Erkenntnisse aus Chat-Daten gewinnen können – alles auf Ihrem eigenen Computer.
Die Open-Source-Steuerungsebene für Agenten-Engineering. Damit können Sie Engineering-Workflows über die von Ihnen verwendeten Tools hinweg orchestrieren, z. B. Git, LLMs, CI/CD, Observability, Incident-Tools und Infrastruktur, mit dauerhafter Ausführung, Genehmigungen und betrieblicher Benutzeroberfläche.
Civitai ist eine Plattform zum Teilen und Entdecken generativer KI-Modelle, Arbeitsabläufe und Datensätze mit praktischen Nutzungsmetadaten für Produktionsbereitstellungen.
Erstellen Sie ein Agentensystem und steuern Sie es durchgängig. Open-Source-SDK für Produktions-KI-Agenten in Python und TypeScript – jedes Modell, jede Cloud.
Dieses Projekt rundet „AI suite powered by state-of-the-art models and providing advanced AI/AGI functions. Includes AI personas, AGI functions, world-class Beam multi-model chats, text-to-image, voice, response streaming, code highlighting and execution, PDF import, presets for developers, much more. Deploy on-prem or in the cloud.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Ein Python-Framework für GPU-beschleunigte Simulation, Robotik und maschinelles Lernen.
Offenes Lakehouse-Format für multimodale KI. Konvertieren Sie von Parquet in 2 Codezeilen für 100-mal schnelleren Direktzugriff, Vektorindex und Datenversionierung. Kompatibel mit Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow und PyTorch, weitere Integrationen folgen.
Nutzen Sie ChatGPT Web (einschließlich Pro) als natives Modell in der Codex-App, mit Kontext, Tools, Streaming und Bildern, die über die Codex-Nutzungsgrenzen hinausgehen.
OpenSquilla, Token-effizienter KI-Agent mit gleichem Budget und höherer Informationsdichte.
MCP-Server für Computernutzung unter Windows. Verwenden Sie ein beliebiges LLM (Vision optional). Im Gegensatz zu vielen Automatisierungstools basiert Windows-MCP nicht auf herkömmlichen Computer-Vision-Techniken oder spezifischen, fein abgestimmten Modellen. Es funktioniert mit allen LLMs und reduziert die Komplexität und Einrichtungszeit.
TypeScript AI-Agent-Orchestrierungs-Framework mit dynamischen Workflows. Beschreiben Sie das Ziel, nicht das Diagramm: Ein Koordinator plant die Aufgaben-DAG zur Laufzeit und führt sie auf einem beliebigen LLM aus (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek oder lokale Modelle).
Lösung für den Langzeitspeicher für Agentencodierungs-CLIs und zur Erleichterung der Übergabe zwischen verschiedenen Agentenanbietern.
Ein Framework für effiziente Modellinferenz mit Omnimodalitätsmodellen.
Dieses Projekt rundet „Scripts for agents, shared between my repositories. scripts/sync-skills Builds the per-machine skill mirror: Codex whole-root links, Claude flat per-skill links, shared AGENTS.MD pointers.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Dieses Projekt rundet „Point at any URL/YouTube/Podcast or file. Get the gist. CLI and Chrome Extension.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Mooncake ist die Bereitstellungsplattform für Kimi, einen führenden LLM-Dienst von Moonshot AI.
Dieses Projekt rundet „AI AI Agent Agent OpenAI chatgpt2api grok2api flow2api newapi .“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Verwandeln Sie Ihren PC, Mac oder Ihre Linux-Box in einen KI-Server. LLM-Inferenz, Chat-Benutzeroberfläche, Sprache, Agenten, Workflows, RAG und Bildgenerierung.