HYSEN LABS VERZEICHNIS

KI & maschinelles Lernen

Kuratierte KI & maschinelles Lernen-Repositories mit präzisen Tags und praktischer Analyse.

495 kuratierte Open-Source-Projekte
Project-N-E-K-O

N.E.K.O

2.896

Project-N-E-K-O/N.E.K.O bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen320 Forks
radixark

miles

2.886

Dieses Projekt rundet „Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen496 Forks
2.842

MCP-Server-Integration für DaVinci Resolve Studio. DaVinci Resolve MCP Server (blue.svg) 18%20tools-blueviolet.svg) Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, DaVinci Resolve Studio über die offizielle Scripting-API zu steuern.

PythonEntwicklerwerkzeuge325 Forks
2.807

Deterministische Ausführung für nicht deterministische KI. Es bietet Aufgaben, Eingabeaufforderungen, Anleitungen und Berichte zur Beobachtung des Verhaltens von Programmieragenten bei der Arbeit mit TEAQL-basierter Unternehmenssoftware.

PythonKI & maschinelles Lernen958 Forks
opensolon

solon

2.777

Dieses Projekt rundet „Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring).“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

JavaKI & maschinelles Lernen281 Forks
compozy

compozy

2.748

Fördern Sie den gesamten Lebenszyklus der KI-gestützten Entwicklung, von der Idee bis zum ausgelieferten Code.

GoKI & maschinelles Lernen178 Forks
org2AI

ORG2

2.648

Aufzeichnungssystem für die Art und Weise, wie Agenten Software erstellen: Integriertes Rust-Harness und über 20 CLIs.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen126 Forks
meta-pytorch

torchrec

2.606

Pytorch-Domänenbibliothek für Empfehlungssysteme. TorchRec TorchRec** ist eine PyTorch-Domänenbibliothek, die für die Bereitstellung allgemeiner Sparsity- und Parallelitätsprimitive entwickelt wurde, die für große Empfehlungssysteme (RecSys) benötigt werden.

PythonEntwicklerwerkzeuge690 Forks
mirage-project

mirage

2.490

Mirage Persistent Kernel: Kompilieren von LLMs in einen MegaKernel. Mit Quickstart Mirage können Sie LLMs aus dem Hugging Face-Modellzoo in einen Megakernel kompilieren, indem Sie nur ein paar Dutzend Python-Zeilen verwenden – hauptsächlich zum Definieren der Ein- und Ausgänge des Kernels.

CudaEntwicklerwerkzeuge252 Forks
AI-Hypercomputer

maxtext

2.421

Ein einfaches, leistungsstarkes und skalierbares Jax LLM. MaxText bietet eine Bibliothek mit Hochleistungsmodellen zur Auswahl, darunter Gemma, Llama, DeepSeek, Qwen und Mistral.

PythonKI & maschinelles Lernen607 Forks
magefree

mage

2.357

XMage – Magic, eine weitere Spiel-Engine. XMage, Magic, eine andere Game Engine Mit XMage können Sie Magic gegen einen oder mehrere Online-Spieler oder Computergegner spielen.

JavaKI & maschinelles Lernen939 Forks
Mentra-Community

MentraOS

2.346

MentraOS ist das führende Smart-Brillen-Betriebssystem. Sehen Sie sich Live-Untertitel an, streamen Sie Ihre Ansicht, sprechen Sie mit der KI und nehmen Sie Fotos freihändig auf einer kompatiblen Brille auf.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen346 Forks
memohai

Memoh

2.237

memohai/Memoh bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

GoKI & maschinelles Lernen215 Forks
lightseekorg

tokenspeed

2.131

lightseekorg/tokenspeed bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen283 Forks
GCWing

BitFun

2.128

BitFun ist eine Agent-Laufzeitumgebung der Desktop-Klasse und eine gebrauchsfertige Suite von Desktop-Agent-Anwendungen mit integriertem Code Agent Cowork Agent Computer Use. Es verfügt über ein Gedächtnis, eine Persönlichkeit und die Fähigkeit, sich im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.

RustKI & maschinelles Lernen227 Forks
2.117

Sie sind der Boss, Agenten sind Ihr Team. Sie erledigen Aufgaben selbstständig, senden sich gegenseitig Nachrichten und überprüfen die Arbeit des anderen. Sie schauen einfach auf die Kanban-Tafel und geben hochrangige Befehle. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi (über 200 Modelle, über 75 LLM-Anbieter, kostenlose Modelle ohne Authentifizierung). Bauen Sie Ihr KI-Unternehmen mit mehreren Teams auf.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen356 Forks
itigges22

ATLAS

2.083

itigges22/ATLAS bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen185 Forks