Modul 11 · Von Grund auf verstehen

Abschlussprojekt

Mit allem, was der Kurs vermittelt hat, selbstständig ein KI-Projekt zu einem selbst gewählten Thema fertigstellen – Kriterien für „fertig“ festlegen, etwas Brauchbares bauen, mit Evaluation belegen, wie gut es ist, und es zum Schluss für andere verständlich aufschreiben.

Lektionen

01
Thema wählen, fertigstellen, klar aufschreiben
Der vollständige Ablauf des Abschlussprojekts – wie man ein Thema wählt, das sich fertigstellen lässt, wie man zuerst die Kriterien für „fertig“ und den Evaluationsdatensatz festlegt, wie man in kleinen Schritten eine erste brauchbare Version baut und wie man eine README schreibt, die andere gern lesen und nachvollziehen können.
2–4 Wochen · Vertiefung

Das letzte Modul hat nur eine Lektion, braucht aber die meiste Zeit: selbst ein Thema wählen und ein Projekt von Anfang bis Ende fertigstellen.

In den zehn vorigen Modulen hatte jede Lektion fertigen Code und fertige Ergebnisse; wer ihnen folgte, bekam dieselbe Ausgabe. Echte Projekte sind nicht so: Niemand sagt dir, ob RAG oder ein Agent passt, die Daten musst du selbst finden, den Evaluationsdatensatz selbst schreiben, und bei schlechten Ergebnissen selbst eine Lösung suchen. Dieses Modul lässt dich all das in einem Projekt erleben, das klein genug, aber völlig echt ist.

Lektionen

Thema wählen, fertigstellen, klar aufschreiben

Du bist fertig, wenn

du ein selbst gewähltes und selbst fertiggestelltes KI-Projekt hast, das andere nach der README auf ihrem eigenen Rechner ausführen können.
das Projekt einen Evaluationsdatensatz hat, der sich mit einem Befehl ausführen lässt, und die README echte Evaluationsergebnisse nennt, auch das, was es nicht gut kann.
du anderen in wenigen Minuten klar erklären kannst, welches Problem es löst, warum es so entworfen ist, was es kostet und welche Schwächen es noch hat.