畢業專案
用整門課學到的東西，獨立做完一個自己選題的 AI 專案：定下做完的標準，做出能用的東西，用評估說明它有多好，最後把它寫清楚給別人看。
各課
最後一個模組只有一課，但它要花的時間最多：自己選一個題目，從頭到尾做完一個專案。
前面十個模組，每一課都有寫好的程式碼、跑好的結果，你照著做就能得到同樣的輸出。真實的專案不是這樣的：沒人告訴你該用 RAG 還是智慧體，資料要自己找，評估集要自己寫，結果不好要自己想辦法。這個模組就是讓你在一個足夠小、但完全真實的專案裡，把這些都經歷一遍。
各課
學完的標準
- 有一個自己選題、自己做完的 AI 專案，別人按 README 能在自己的電腦上執行它。
- 專案有一份可以一條命令執行的評估集，README 裡寫著真實的評估結果，包括它做不好的地方。
- 能用幾分鐘向別人講清楚：它解決什麼問題，為什麼這樣設計，花多少錢，還有哪些不足。