模块 11 · 从零弄懂大模型

毕业项目

用整门课学到的东西,独立做完一个自己选题的 AI 项目:定下做完的标准,做出能用的东西,用评估说明它有多好,最后把它写清楚给别人看。

各课

  1. 01
    选题、做完、写清楚

    毕业项目的完整流程:怎么选一个做得完的题目,怎么先定下做完的标准和评估集,怎么小步做出第一个能用的版本,以及怎么写一份让别人愿意看、能复现的 README。

    2~4 周 · 深入

最后一个模块只有一课,但它要花的时间最多:自己选一个题目,从头到尾做完一个项目。

前面十个模块,每一课都有写好的代码、跑好的结果,你照着做就能得到同样的输出。真实的项目不是这样的:没人告诉你该用 RAG 还是智能体,数据要自己找,评估集要自己写,结果不好要自己想办法。这个模块就是让你在一个足够小、但完全真实的项目里,把这些都经历一遍。

各课

  1. 选题、做完、写清楚

学完的标准

  • 有一个自己选题、自己做完的 AI 项目,别人按 README 能在自己的电脑上运行它。
  • 项目有一份可以一条命令运行的评估集,README 里写着真实的评估结果,包括它做不好的地方。
  • 能用几分钟向别人讲清楚:它解决什么问题,为什么这样设计,花多少钱,还有哪些不足。