java-design-patterns
Design patterns implemented in Java
HYSEN LABS VERZEICHNIS
Kuratierte Repositories mit präziser Taxonomie, geprüften Metadaten und praktischem Kontext.
Design patterns implemented in Java
Dieses Repository stellt wiederverwendbare technische Fähigkeiten für Coding-Agents bereit, mit Verfahren für Implementierungs-, Test-, Überprüfungs- und Release-Arbeiten.
RuView verwandelt gewöhnliche WLAN-Signale in Echtzeit-Raumerfassung: Es erkennt Personen und Vitalzeichen durch Wände ganz ohne Kameras und bindet gängige Smart-Home-Systeme ein.
Permanenter Kontext über Sitzungen hinweg für jeden Agenten. Erfasst alles, was Ihr Agent während der Sitzungen tut, komprimiert es mit KI und fügt relevanten Kontext wieder in zukünftige Sitzungen ein. Funktioniert mit Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode und mehr.
Animations-Engine für erklärende Mathematikvideos. Erstellen Sie eine Conda-Umgebung mit conda create -n manim python=3.9.
Open-Source-PDF-Plattform mit über 50 Werkzeugen zum Bearbeiten, Signieren, Schwärzen, Konvertieren und für OCR – selbst gehostet bleiben Dokumente im eigenen Haus.
DeepSeek-R1
Eine speichereffiziente Inferenz- und Serving-Engine mit hohem Durchsatz für LLMs.
LocalSend überträgt Dateien und Nachrichten zwischen Geräten in der Nähe über das lokale Netzwerk ohne einen zentralen Server.
Suchen Sie Social-Media-Konten anhand des Benutzernamens in sozialen Netzwerken.
Uptime Kuma prüft Websites und Dienste auf dem eigenen Server, verschickt Störungsmeldungen und veröffentlicht Statusseiten.
Django ist ein Python-Webframework mit Routing, Vorlagen, Formularen, Authentifizierung, einem ORM und einer Verwaltungsschnittstelle.
Storybook ist der Workshop zum isolierten Erstellen, Dokumentieren und Testen von UI-Komponenten.
OpenCV bietet Bildverarbeitung, Videoanalyse, Objekterkennung, Kamerakalibrierung und Algorithmen für maschinelles Lernen über C++, Python, Java und andere Sprachbindungen.
RAGFlow ist eine führende Open-Source-RAG-Engine (Retrieval-Augmented Generation), die zuverlässiges RAG mit Agentenfunktionen verbindet, um eine überlegene Kontextschicht für LLMs zu erstellen.
Home Assistant führt die Hausautomation lokal aus, verbindet Geräte und Dienste und behält gleichzeitig die Kontrolle und Daten auf dem System des Benutzers.
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
Sammlung von Referenzimplementierungen für MCP-Server, betreut von der Steuerungsgruppe und gedacht als Lehrbeispiele für Entwickler eigener MCP-Server.
Leistungsstarker Multiplayer-Code-Editor in Rust von den Machern von Atom und Tree-sitter, verfügbar für macOS, Linux und Windows.
Generierung von Diagrammen wie Flussdiagrammen oder Sequenzdiagrammen aus Text auf ähnliche Weise wie Markdown.