KI-Extraktor für Kernaussagen
Holen Sie Ideen, Erkenntnisse, wörtliche Zitate, Gewohnheiten, Fakten und Empfehlungen aus dem Transkript eines Vortrags, Interviews oder Podcasts.
Ihr Key bleibt in Ihrem Browser.Er geht direkt an den Anbieter, nie an unsere Server, und wir protokollieren oder speichern ihn nicht. Verwenden Sie einen eigenen Key mit Ausgabenlimit und löschen Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Eingabe
Ergebnis
Das Ergebnis erscheint hier.Eine Zusammenfassung sagt Ihnen, worum es in einem Vortrag ging; dieses Tool sagt Ihnen, was darin hörenswert war. Es baut auf Fabrics extract_wisdom auf, einem der meistgenutzten Patterns der Sammlung, und gliedert ein Transkript, Interview oder Essay in Abschnitte: eine Zusammenfassung in 25 Wörtern, Ideen, verdichtete Erkenntnisse, wörtliche Zitate mit dem Namen des Sprechers, Gewohnheiten, Fakten, Verweise auf Bücher und Tools, eine Kernbotschaft in einem Satz sowie Empfehlungen. Am besten eignet es sich für langes Material – das Transkript eines einstündigen Podcasts, einen Konferenzvortrag, ein Gründerinterview –, bei dem die guten Stellen verstreut und schnell vergessen sind.
So arbeitet es
- Zitate werden Wort für Wort aus dem Transkript übernommen und ihrem Sprecher zugeordnet; ist die Antwort in einer anderen Sprache, behält jedes Zitat seinen Originalwortlaut mit einer Übersetzung dahinter.
- Fabrics Original verlangt mindestens 20 Ideen; hier richtet sich die Anzahl nach dem Input, und ein Abschnitt ohne Inhalt sagt das, statt mit erfundenen Punkten gefüllt zu werden.
- Jedes Buch, Tool und Projekt, das die Sprecher erwähnen, wird unter „Referenzen“ gesammelt – oft der nützlichste Teil eines langen Interviews.
- Fügen Sie das Transkript ein und führen Sie es mit Anbieter und Key Ihrer Wahl aus; der Text gelangt von Ihrem Browser zu diesem Anbieter und nirgendwo sonst hin.
Wohin Ihre Daten gehen
Mit eigenem Key gehen Ihre Eingabe und der Key direkt von Ihrem Browser zum gewählten Anbieter, ohne Umweg über Hysen Labs. Im gehosteten Modus läuft Ihr Text über unseren Server zu unserem Anbieter (DeepSeek) und wird in Credits abgerechnet; zur Abrechnung speichern wir Token-Zahlen und Kosten jedes Laufs, nie den Text selbst oder die Antwort. Wie der Anbieter mit dem Text umgeht, regelt dessen eigene Datenschutzerklärung.
Dieses Werkzeug verarbeitet Schlüssel und Zugangsdaten. Zu einem Lauf wird deshalb nichts gespeichert, auch nicht in Ihrem eigenen Verlauf.
Zu Ihrem API-Key
Wir erheben, speichern und geben Ihren Key nicht weiter: Er liegt nur im Arbeitsspeicher dieser Seite (außer Sie wählen „in diesem Tab merken“) und ist nach dem Schließen verschwunden. Trotzdem gilt für jeden Key, der in eine Webseite eingefügt wurde, besondere Sorgfalt – legen Sie für diesen Zweck einen eigenen Key mit Ausgabenlimit an und löschen oder rotieren Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Was es kostet
Dieses Werkzeug ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Punkte.
Häufige Fragen
- Woher bekomme ich ein Transkript eines Videos oder Podcasts?
- YouTube zeigt eines unter der Videobeschreibung an („Transkript anzeigen“), und viele Podcasts veröffentlichen Transkripte auf ihren Websites. Für eigene Aufnahmen erstellt ein Speech-to-Text-Modell wie OpenAIs Open-Source-Modell Whisper eines. Sprecherkennzeichnungen helfen: In einem Transkript mit Zeilen wie „PRIYA:“ werden die Zitate richtig zugeordnet.
- Was ist der Unterschied zum Zusammenfassungs-Tool?
- Das Zusammenfassungs-Tool verdichtet den ganzen Text gleichmäßig zu Punkten und Erkenntnissen. Dieses Tool ist selektiv: Es sucht nach der überraschenden Idee, dem zitierfähigen Satz, der Gewohnheit, der Buchempfehlung und sortiert sie in eigene Abschnitte. Für einen Artikel fassen Sie zusammen; für ein zweistündiges Gespräch extrahieren Sie Erkenntnisse.
- Warum so viele Abschnitte, und was, wenn einer leer bleibt?
- Die Abschnitte folgen Fabrics Pattern, damit die Ausgabe von einem Transkript zum nächsten dieselbe Form hat. Hat das Material für einen Abschnitt nichts zu bieten – etwa ein technischer Vortrag ohne persönliche Gewohnheiten –, steht dort „In diesem Text nicht enthalten“ statt etwas Erfundenem. Löschen Sie nach dem Kopieren, was Sie nicht brauchen.
- Kostet ein langes Transkript viel?
- Sie bezahlen Ihren Anbieter für Input- und Output-Token. Eine Stunde gesprochener Sprache entspricht etwa 9.000 englischen Wörtern, in der Größenordnung von 12.000 Token, was bei den meisten Modellen günstig ist; die Antwort kommt mit ein paar tausend weiteren hinzu. Halten Sie für Tools wie dieses einen Key mit Ausgabenlimit bereit und löschen Sie ihn, wenn Sie ihn nicht mehr nutzen.
Das Open Source dahinter
Der Prompt dieses Tools basiert auf danielmiessler/Fabric (MIT) und läuft auf dem Modell Ihrer Wahl. Wenn Sie dieselbe Funktion auf der Kommandozeile oder in Ihrem eigenen Programm brauchen, beginnen Sie mit diesem Projekt.
danielmiessler/FabricAuch bekannt als
- kernaussagen extrahieren
- podcast transkript zusammenfassen
- key takeaways erstellen
- fabric extract_wisdom
- zitate aus transkript extrahieren
- interview notizen ki