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LLM 向けの高スループットでメモリ効率の高い推論およびサービス エンジン。
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LLM 向けの高スループットでメモリ効率の高い推論およびサービス エンジン。
MCP ステアリンググループが管理するリファレンス実装の MCP サーバー集で、独自の MCP サーバーを構築する開発者向けの学習用サンプルとして提供されています。
コーディングエージェント向けのセルフホスト型コントロールセンター。Claude Code、Codex、ACP互換エージェントをローカル・リモート・クラウドの各バックエンドで実行。
研究、コーディング、作成を行う、オープンソースの長期にわたる SuperAgent ハーネス。サンドボックス、メモリ、ツール、スキル、サブエージェント、メッセージ ゲートウェイの助けを借りて、数分から数時間かかる可能性のあるさまざまなレベルのタスクを処理します。
「Chief Agent Operator」としてAIチームの採用・スケジュール管理・レポートを担い、エージェントを24時間365日稼働させつつ、主導権はユーザーが握る。
一般的な開発コマンドで LLM トークンの消費を 60 ~ 90% 削減する CLI プロキシ。単一の Rust バイナリ、依存関係なし。
PDF、Office文書、画像をLLM向けのMarkdown/JSONに変換。VLM+OCRのデュアルエンジンで109言語、数式、複雑なレイアウトに対応。
Bash を軸に、最小構成の Claude Code 風エージェントハーネスをゼロから作る実践チュートリアル。モデルとハーネスがどう組み合わさって動くエージェント製品になるかを学べる。
Unsloth は、Gemma 4、Qwen3.6、DeepSeek、Kimi、GLM、およびその他のモデルをトレーニングおよび実行するためのローカル UI です。
100 以上の LLM および VLM の統合された効率的な微調整 (ACL 2024)。 **スケーラブルなリソース**: 16 ビットのフルチューニング、フリーズチューニング、LoRA、および AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 経由の 2/3/4/5/6/8 ビット QLoRA。
群知能予測エンジン。ニュースや金融シグナルなどのシード情報から高精度な並行デジタル世界を構築し、数千のエージェントの相互作用で未来の軌跡をシミュレート。
Claude CodeとCodexのためのエージェント・メタハーネス。100以上の専門エージェント、協調スウォーム、自己学習メモリ、マシン間の連合通信を追加する。
ツールの出力、ログ、ファイル、RAG チャンクを LLM に到達する前に圧縮します。コーディング エージェントのトークンは 20% 減少し、JSON のトークンは 60 ~ 95% 減少しました。答えは同じです。ライブラリ、プロキシ、MCP サーバー。
Claude CodeなどのAIコーディングCLIを就活の司令塔に変える。求人サイトを走査し、A–Fの評価基準でスコアリングし、履歴書を調整して応募を管理。
Open Interpreter は Kimi K3 のような低コストなオープンモデル向けに最適化されたターミナル型コーディングエージェントで、Rust で再実装され、Codex 風のインターフェースと切り替え可能なハーネスを備えます。
自分のドキュメントと対話し、AI エージェントを実行できるローカルファーストのオールインワン AI デスクトップアプリ。マルチユーザー対応で、セットアップの手間もほぼ不要。
Mem0 はユーザー、セッション、エージェントのメモリを保存および取得するため、AI アプリケーションは会話全体で設定とコンテキストを伝達できます。
LLM 駆動のマルチマーケット株価分析システム: マルチソースの市場データ、リアルタイムのニュース、意思決定ダッシュボード、自動通知、およびコストのかからないスケジュールされた実行をサポートする、マルチソースの市場データを備えたマルチマーケット株価分析システム。
ベン・グレアムやビル・アックマンなどの投資家を模した複数の AI エージェントが協調して売買判断を行う教育目的の概念実証プロジェクト。実際の取引は想定していない。
コードを実際に実行して脆弱性を発見し、本物の概念実証で検証する自律型 AI ペネトレーションテストエージェント。CI/CD パイプラインに組み込める。