ray
Ray は AI 計算エンジンです。 Ray は、コア分散ランタイムと、ML ワークロードを高速化するための AI ライブラリのセットで構成されています。
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Ray は AI 計算エンジンです。 Ray は、コア分散ランタイムと、ML ワークロードを高速化するための AI ライブラリのセットで構成されています。
LibreChat はセルフホスト可能な ChatGPT 風チャットインターフェースで、多数の AI プロバイダーを統合し、モデル切り替え、エージェント、MCP ツール、サンドボックス化されたコードインタプリタを備えます。
堅牢でステートフルなAIエージェントとエージェントワークフローを構築します。
オープンソースのコミュニティ主導型エージェント ハーネス。 Codewhale を選ぶ理由:** **ロックインなし。** DeepSeek、Claude、GPT、Kimi、GLM、30 以上のプロバイダー、および独自の vLLM、SGLang、または Ollama をキーは必要なく、1 つのランタイムと 1 つのツールセットで実行します。
AstBot は、展開可能なボット サービスでモデル プロバイダー、プラグイン、メッセージング プラットフォームを接続する AI アシスタント フレームワークです。
94 のエージェントプラグイン、203 のエージェント、175 のスキル、109 のコマンドをひとつの Markdown ソースで管理し、Claude Code、Codex CLI、Cursor などからネイティブに利用できるマーケットプレイス。
[EMNLP2025] 「LightRAG: シンプルかつ高速な検索拡張生成。
正確なソース根拠とインタラクティブな視覚化を備えた LLM を使用して、非構造化テキストから構造化情報を抽出するための Python ライブラリ。
LLM、RAG、および実際の AI エージェント アプリケーションに関する詳細なチュートリアル。
エージェントと生成 UI のフロントエンド スタック。 React、Angular、モバイル、Slack など。 AG-UI プロトコルの作成者。
AI の第二の脳。自己ホスト可能。 Web またはドキュメントから答えを入手してください。カスタム エージェントを構築し、自動化をスケジュールし、詳細な調査を行います。オンラインまたはローカルの LLM を個人用の自律型 AI (gpt、claude、gemini、llama、qwen、mistral) に変えます。無料で始めましょう。
llmfit は、ローカル ハードウェアをモデル要件に照らしてチェックし、利用可能なメモリとコンピューティングに適合するモデルとプロバイダーを推奨します。
SGLang は、大規模な言語モデルおよびマルチモーダル モデル向けの高性能サービス フレームワークです。
PageIndex: ベクトルレス、推論ベースの RAG のドキュメント インデックス。 AlphaGo からインスピレーションを得て、**PageIndex** を提案します。**PageIndex** は、**ベクターレス**、**推論ベースの RAG** システムであり、長い文書から **階層ツリー インデックス**を構築し、LLM を使用して **エージェント的でコンテキストを意識した検索**のためにそのインデックスを**推論**します。
端末用の DeepSeek ネイティブ AI コーディング エージェント。プレフィックス キャッシュの安定性を中心に設計されており、実行したままにします。
あなたのパーソナル AI アシスタント。インストールが簡単で、自分のマシンまたはクラウド上に展開できます。簡単に拡張できる機能を備えた複数のチャット アプリをサポートします。
Vibe-Trading は、市場データの収集、分析、戦略のテスト、および取引レポートのためにエージェントを調整する調査フレームワークです。
パワー ユーザー向けの LLM フロントエンド。ローカル マシンで LLM 推論を実行する場合は、少なくとも 6 GB の VRAM を搭載した 3000 シリーズ NVIDIA グラフィック カードをお勧めします。ただし、実際の要件は、使用するモデルとバックエンドによって異なる場合があります。
OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、および 20 以上の CLI に対応した、無料のローカルのオープンソース 24 時間年中無休の Cowork アプリ |アシスタントをカスタマイズする |。
MCP および CLI のローカルファースト コード インテリジェンス グラフ。コードベースの永続的なマップを構築するため、AI コーディング ツールはレビューや大規模なリポジトリのワークフローでベンチマークされたコンテキストを削減し、重要なものだけを読み取ります。