SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统,对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
检索增强生成(RAG)让大模型根据你自己的文档回答问题:文本先被切成小块、转成向量、存进索引,提问时把最相关的几块加进提示词。这里的项目覆盖整条管线,或其中一环:文档解析、向量检索,或者完整的问答应用。
RAG 的回答质量主要取决于检索,而不是模型。比较时看:它怎么处理 PDF、表格、扫描件这类难文档;是否支持关键词加向量的混合检索和重排序;以及能不能显示答案出自哪些来源。
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《大模型与智能体》电子书与 6 个编程任务:Transformer、mini-GPT、SFT/DPO、RAG、工具调用与编程智能体。
AI 代理的开源上下文检索层。用于 AI 代理和 RAG 系统的开源上下文检索层。
将您的 PC、Mac 或 Linux 机器变成 AI 服务器。 LLM 推理、聊天 UI、语音、代理、工作流程、RAG 和图像生成。
Open-source framework for building agentic apps in JavaScript, Go, Dart, and Python, built and used in production by Google
Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots.
Nexent 是一个零代码平台,用于使用 Harness Engineering 原理、统一工具、技能、内存和编排以及内置约束、反馈循环和控制平面来自动生成生产级 AI 代理。
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
A visual playground for agentic workflows: Iterate over your agents 10x faster
AI Native SDLC 的上下文图。 Potpie 将您的代码库和软件开发生命周期转变为 AI 代理的动态上下文图。
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://demo.openagentai.org
The LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices
该项目围绕「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
🚀 2026 最系统的 AI Agent 速成指南|智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.
Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!
One delightful Ruby framework for every major AI provider. Build AI agents, chatbots, RAG apps, and multimodal workflows in beautiful, expressive code.
AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).
AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.