SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统,对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
檢索增強生成(RAG)讓大型語言模型根據你自己的文件回答問題:文字先被切成小塊、轉成向量、存進索引,提問時把最相關的幾塊加進提示詞。這裡的專案涵蓋整條管線,或其中一環:文件解析、向量檢索,或完整的問答應用。
RAG 的回答品質主要取決於檢索,而不是模型。比較時看:它怎麼處理 PDF、表格、掃描檔這類困難文件;是否支援關鍵字加向量的混合檢索與重新排序;以及能否顯示答案出自哪些來源。
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《大模型与智能体》电子书与 6 个编程任务:Transformer、mini-GPT、SFT/DPO、RAG、工具调用与编程智能体。
AI 代理程式的開源上下文檢索層。用於 AI 代理和 RAG 系統的開源上下文檢索層。
將您的 PC、Mac 或 Linux 機器變成 AI 伺服器。 LLM 推理、聊天 UI、語音、代理、工作流程、RAG 和圖像生成。
Open-source framework for building agentic apps in JavaScript, Go, Dart, and Python, built and used in production by Google
Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots.
Nexent 是一個零程式碼平台,用於使用 Harness Engineering 原理、統一工具、技能、記憶體和編排以及內建約束、反饋循環和控制平面來自動生成生產級 AI 代理程式。
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
A visual playground for agentic workflows: Iterate over your agents 10x faster
AI Native SDLC 的上下文圖。 Potpie 將您的程式碼庫和軟體開發生命週期轉變為 AI 代理程式的動態上下文圖。
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://demo.openagentai.org
The LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices
此專案圍繞「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
🚀 2026 最系统的 AI Agent 速成指南|智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.
Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!
One delightful Ruby framework for every major AI provider. Build AI agents, chatbots, RAG apps, and multimodal workflows in beautiful, expressive code.
AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).
AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.