HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Große Sprachmodelle

Funktion-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

173 kuratierte Open-Source-Projekte
modelcontextprotocol

servers

90.323

Sammlung von Referenzimplementierungen für MCP-Server, betreut von der Steuerungsgruppe und gedacht als Lehrbeispiele für Entwickler eigener MCP-Server.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen11.631 Forks
OpenHands

OpenHands

88.015

OpenHands ist ein selbst gehostetes Kontrollzentrum für Coding-Agenten und betreibt Claude Code, Codex oder beliebige ACP-kompatible Agenten auf lokalen, Remote- oder Cloud-Backends.

PythonKI & maschinelles Lernen11.544 Forks
bytedance

deer-flow

82.492

Ein Open-Source-SuperAgent-System mit langem Horizont, das recherchiert, codiert und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Speichern, Tools, Skills, Subagenten und Message Gateway bewältigt es verschiedene Ebenen von Aufgaben, die Minuten bis Stunden dauern können.

PythonKI & maschinelles Lernen11.377 Forks
lobehub

lobehub

82.468

LobeHub fungiert als Chief Agent Operator: Es stellt KI-Agenten ein, plant sie ein und berichtet über das gesamte Team, damit es rund um die Uhr läuft – Sie behalten die Kontrolle.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen15.880 Forks
rtk-ai

rtk

80.502

CLI-Proxy, der den LLM-Token-Verbrauch bei gängigen Entwicklungsbefehlen um 60–90 % reduziert. Einzelne Rust-Binärdatei, keine Abhängigkeiten.

RustKI & maschinelles Lernen5.108 Forks
76.864

Praxis-Tutorial, das rund um Bash ein minimales Agent-Harness im Stil von Claude Code von Grund auf baut und zeigt, wie Modell und Harness zu einem funktionierenden Agenten-Produkt werden.

PythonKI & maschinelles Lernen12.356 Forks
unslothai

unsloth

76.204

Unsloth ist eine lokale Benutzeroberfläche zum Trainieren und Ausführen von Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Kimi, GLM und anderen Modellen.

PythonKI & maschinelles Lernen6.948 Forks
74.791

Einheitliche effiziente Feinabstimmung von über 100 LLMs und VLMs (ACL 2024). **Skalierbare Ressourcen**: 16-Bit-Volloptimierung, Freeze-Tuning, LoRA und 2/3/4/5/6/8-Bit-QLoRA über AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ.

PythonKI & maschinelles Lernen9.161 Forks
666ghj

MiroFish

73.588

MiroFish ist eine Schwarmintelligenz-Engine, die aus Ausgangsmaterial wie Nachrichten oder Finanzsignalen eine parallele digitale Welt baut, in der Tausende Agenten Zukunftsszenarien simulieren.

PythonKI & maschinelles Lernen11.317 Forks
ruvnet

ruflo

72.427

Ruflo ist ein Agenten-Meta-Harness für Claude Code und Codex mit über 100 Spezialagenten, koordinierten Schwärmen, selbstlernendem Gedächtnis und Föderation zwischen Rechnern.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen8.572 Forks
headroomlabs-ai

headroom

72.304

Komprimieren Sie Tool-Ausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Blöcke, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60–95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.

PythonKI & maschinelles Lernen5.536 Forks
openinterpreter

openinterpreter

68.320

Open Interpreter ist ein Terminal-Coding-Agent für kostengünstige offene Modelle wie Kimi K3, in Rust neu implementiert mit Codex-ähnlicher Oberfläche und wechselbaren Harnesses.

RustKI & maschinelles Lernen5.883 Forks
Mintplex-Labs

anything-llm

66.065

Local-first-KI-Desktop-App als All-in-one-Lösung, mit der Sie mit Ihren Dokumenten chatten und KI-Agenten ausführen – mit Mehrbenutzerunterstützung und ohne Einrichtungsaufwand.

JavaScriptKI & maschinelles Lernen7.334 Forks
mem0ai

mem0

65.344

Mem0 speichert Benutzer-, Sitzungs- und Agentengedächtnisse und ruft sie ab, sodass KI-Anwendungen Präferenzen und Kontext über Gespräche hinweg übertragen können.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen7.656 Forks
65.110

LLM驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行. LLM-gestütztes Multi-Markt-Aktienanalysesystem mit Marktdaten aus mehreren Quellen, Echtzeitnachrichten, Entscheidungs-Dashboard, automatisierten Benachrichtigungen und kostenlosen geplanten Ausführungen.

PythonKI & maschinelles Lernen54.521 Forks
63.383

Lehrreiches Proof-of-Concept, bei dem ein Team von KI-Agenten nach dem Vorbild von Investoren wie Ben Graham und Bill Ackman Handelsentscheidungen trifft – nicht für echten Handel gedacht.

PythonKI & maschinelles Lernen11.116 Forks
usestrix

strix

62.604

Autonome KI-Agenten für Penetrationstests, die Ihren Code ausführen, Schwachstellen finden und sie mit echten Proof-of-Concepts verifizieren – einbindbar in CI/CD-Pipelines.

PythonSicherheit & Datenschutz6.857 Forks