实用工具

AI 金句与要点提炼

从演讲、访谈或播客文字稿里提炼观点、洞见、原话金句、习惯、事实和建议。

自带 Key 或官方托管AI 助手4.4万
去哪里获取 Key

Key 只在你的浏览器里。Key 由浏览器直接发送给服务商,不经过我们的服务器,我们不记录也不保存。建议使用专门创建、设了额度上限的 Key,用完及时到服务商后台删除。

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结果会显示在这里。

摘要告诉你一场分享讲了什么;这个工具告诉你其中哪些值得记住。它基于 Fabric 里最常用的模式之一 extract_wisdom,把文字稿、访谈或长文整理成几个部分:25 词左右的概要、观点、提炼后的洞见、注明说话人的原话金句、个人习惯、事实、提到的书和工具、一句话结论,以及建议。最适合长内容——一小时的播客文字稿、一场技术大会演讲、一篇创始人访谈——精华散落各处、听完就容易忘的那种。

它是怎么工作的

  • 金句逐字摘自文字稿并注明说话人;如果输出语言和原文不同,每句金句保留原文,后面括号附上译文。
  • Fabric 原版要求至少列出 20 条观点;这里条目数随原文长短伸缩,某一部分没有内容时会直接说明,而不是编几条凑数。
  • 讲者提到的每一本书、每个工具和项目都会汇总在“参考资料”里——这常常是长访谈里最有用的部分。
  • 粘贴文字稿,用你自选的服务商和 Key 运行;文本从你的浏览器只发往那家服务商,不去别处。

你的数据去了哪里

使用自带 Key 时,你输入的内容和 Key 由浏览器直接发送给你选择的 AI 服务商,不经过 hysenlabs 的服务器。使用官方托管时,内容经我们的服务器转发给我们的服务商(DeepSeek),按 credits 计费;我们只记录每次运行的 Token 数和成本用于计费,从不保存你输入的内容和返回的结果。服务商如何处理这些内容,以它自己的隐私政策为准。

本工具会接触密钥和凭证,因此任何一次运行都不会被保存,连你自己的历史里也不会有。

关于你的 API Key

我们承诺不会收集、存储或泄露你的 Key:它只保存在当前页面的内存里(除非你勾选“在本标签页记住”),关闭页面即消失。但任何 Key 一旦在网页里用过,都值得多一分小心——建议专门为这里创建一个设了额度上限的 Key,用完后及时到服务商后台删除或轮换。

它要花多少

本工具完全免费,不需要登录,也不消耗积分。

常见问题

视频或播客的文字稿从哪里来?
YouTube 在视频简介下方有“显示文字稿”,不少播客也会在官网公开文字稿;B 站部分视频有 AI 字幕可以导出。自己的录音可以用 OpenAI 开源的 Whisper 这类语音识别模型转写。带说话人标签(如“PRIYA:”)的文字稿,金句归属会更准确。
它和 AI 摘要有什么区别?
摘要把全文均匀压缩成要点和启示。这个工具是挑着拣的:专找出人意料的观点、值得引用的原话、习惯和书单,再分门别类放好。一篇文章用摘要;一段两小时的对话,用它来提炼。
为什么分这么多部分?没内容的部分怎么办?
各部分沿用 Fabric 的模式,保证每份文字稿的输出结构一致。原文里某部分确实没有内容时——比如一场纯技术演讲没提到个人习惯——会写“原文中没有”,而不是凭空编造。复制后把不需要的部分删掉即可。
长文字稿会很贵吗?
服务商按输入和输出的 token 收费。一小时的英文讲话大约 9000 词、1.2 万个 token 左右,在大多数模型上花费不多,输出再多出一两千个 token。建议给这类工具单独准备一个限额 Key,不用了就删除。

背后的开源项目

本工具的提示词改编自 danielmiessler/Fabric(MIT),由你选择的模型执行。想在命令行或自己的程序里批量使用同样的能力,可以直接用这个项目。

danielmiessler/Fabric

也常被称作

  • 播客文字稿总结
  • 视频字幕总结
  • 提取金句
  • 访谈要点提炼
  • 读书笔记ai
  • fabric extract_wisdom