實用工具

AI 重點與金句擷取

從演講、訪談或 Podcast 逐字稿中擷取觀點、洞見、原話引述、習慣、事實和建議。

自備 Key 或官方託管AI 助手4.4萬
到哪裡取得 Key

Key 只在你的瀏覽器裡。Key 由瀏覽器直接傳給服務商,不經過我們的伺服器,我們不記錄也不保存。建議使用專門建立、設有額度上限的 Key,用完及時到服務商後台刪除。

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結果會顯示在這裡。

摘要告訴你一場演講在講什麼;這個工具告訴你其中哪些值得一聽。它建立在 Fabric 裡最常被使用的模式之一 extract_wisdom 之上,把逐字稿、訪談或文章整理成幾個區塊:25 字左右的摘要、觀點、提煉過的洞見、註明說話者的原話引述、習慣、事實、提到的書籍與工具、一句話結論,以及建議。最適合長篇內容——一小時的 Podcast 逐字稿、一場研討會演講、一篇創辦人訪談——精華分散各處、聽完很容易忘記的那種。

它是怎麼運作的

  • 引述逐字取自逐字稿並標明說話者;輸出語言和原文不同時,每句引述保留原文措辭,後面附上譯文。
  • Fabric 原版要求至少列出 20 個觀點;這裡的數量隨輸入長短伸縮,某個區塊沒有內容時會直接說明,而不是塞進捏造的條目。
  • 講者提到的每一本書、每個工具和專案都會匯整在「參考資料」下——這常常是長篇訪談中最有用的部分。
  • 貼上逐字稿,用你自選的服務商和 Key 執行;文字從你的瀏覽器只送往那家服務商,不會去別的地方。

你的資料去了哪裡

使用自備 Key 時,你輸入的內容和 Key 由瀏覽器直接傳送給你選擇的 AI 服務商,不經過 hysenlabs 的伺服器。使用官方託管時,內容經我們的伺服器轉送給我們的服務商(DeepSeek),以 credits 計費;我們只記錄每次執行的 Token 數和成本用於計費,從不保存你輸入的內容和回傳的結果。服務商如何處理這些內容,以它自己的隱私權政策為準。

本工具會接觸金鑰與憑證,因此任何一次執行都不會被儲存,連你自己的歷史裡也不會有。

關於你的 API Key

我們承諾不會收集、儲存或洩漏你的 Key:它只保存在目前頁面的記憶體裡(除非你勾選「在此分頁記住」),關閉頁面即消失。但任何 Key 只要在網頁裡用過,都值得多一分小心——建議專門為這裡建立一把設有額度上限的 Key,用完後及時到服務商後台刪除或輪換。

它要花多少

本工具完全免費,不需要登入,也不消耗點數。

常見問題

影片或 Podcast 的逐字稿要去哪裡找?
YouTube 在影片說明下方提供(「顯示轉錄稿」),許多 Podcast 也會在網站上公開逐字稿。自己的錄音可以用語音轉文字模型產生,例如 OpenAI 開源的 Whisper。說話者標記很有幫助:含有「PRIYA:」這類行首標記的逐字稿,引述會正確歸屬。
它和摘要工具有什麼不同?
摘要工具把整篇文字平均壓縮成重點和心得。這個工具則是有所挑選:專找令人意外的觀點、值得引用的句子、習慣和書籍推薦,再分門別類整理。一篇文章用摘要;一段兩小時的對話,就用它來擷取重點。
為什麼有這麼多區塊?某個區塊沒有內容怎麼辦?
區塊沿用 Fabric 的模式,讓每份逐字稿的輸出都維持相同結構。當素材在某個區塊確實沒有內容時——例如一場沒談到個人習慣的技術演講——會寫「本文中沒有」,而不是憑空捏造。複製之後刪掉不需要的部分即可。
長篇逐字稿會很花錢嗎?
你向服務商支付輸入和輸出的 token 費用。一小時的談話大約是 9,000 個英文單字,約 12,000 個 token,在多數模型上都不貴;回答還會再多出一兩千個 token。請為這類工具保留一把設有消費上限的 Key,不再使用時就刪除。

背後的開源專案

本工具的提示詞改編自 danielmiessler/Fabric(MIT),由你選擇的模型執行。想在命令列或自己的程式裡批次使用同樣的能力,可以直接使用這個專案。

danielmiessler/Fabric

也常被稱作

  • 逐字稿 重點整理
  • podcast 逐字稿摘要
  • 金句擷取
  • 訪談重點整理
  • fabric extract_wisdom
  • 心得重點產生器