キーはブラウザの中だけにあります。キーはブラウザからプロバイダーへ直接送られ、当サイトのサーバーには届きません。記録も保存もしません。利用上限を設定した専用キーを使い、使い終わったら管理画面で削除してください。
入力
結果
結果はここに表示されます。要約は講演が何についての話だったかを教えてくれますが、このツールはその中で何が聞く価値のあるものだったかを教えてくれます。Fabric の中でも特によく使われるパターン extract_wisdom をベースに、文字起こし、インタビュー、エッセイを次のセクションに整理します。25 語の要約、アイデア、磨き上げたインサイト、話し手の名前付きの正確な引用、習慣、事実、書籍やツールへの言及、1 文の結論、推奨事項です。1 時間のポッドキャストの文字起こし、カンファレンスの講演、創業者インタビューなど、良い部分があちこちに散らばっていて忘れやすい長い素材に最も向いています。
動作のしくみ
- 引用は文字起こしから一字一句そのまま写し、話し手を明記します。回答を別の言語にした場合も、引用は元の言い回しのまま残し、その後に訳を添えます。
- Fabric のオリジナルはアイデアを最低 20 個求めますが、ここでは入力に応じて数が変わり、書くことのないセクションは作り話で埋めずにその旨を示します。
- 話し手が触れた書籍、ツール、プロジェクトはすべて「参考文献」にまとめられます。長いインタビューでは、ここがいちばん役立つことも少なくありません。
- 文字起こしを貼り付け、好きなプロバイダーとキーで実行します。テキストはブラウザーからそのプロバイダーにだけ送られ、ほかには行きません。
データの行き先
自分のキーを使う場合、入力内容とキーはブラウザから選んだ AI プロバイダーへ直接送られ、Hysen Labs のサーバーは経由しません。ホスト型では、入力内容が当サイトのサーバーを経由して当サイトのプロバイダー（DeepSeek）に送られ、credits で課金されます。課金のために各実行のトークン数とコストだけを記録し、入力内容や回答そのものは保存しません。送信内容の扱いは各プロバイダーのプライバシーポリシーに従います。
このツールは鍵や資格情報を扱うため、実行に関する情報は一切保存されません。あなた自身の履歴にも残りません。
API キーについて
キーを収集・保存・漏えいすることはありません。キーはこのページのメモリ上にだけ置かれ（「このタブで記憶」を選んだ場合を除く）、ページを閉じれば消えます。それでも、Web ページに貼り付けたキーは慎重に扱ってください。ここで使う専用キーを利用上限つきで作成し、使い終わったらプロバイダーの管理画面で削除またはローテーションすることをおすすめします。
必要なポイント
このツールは無料です。ログインもポイントも必要ありません。
よくある質問
- 動画やポッドキャストの文字起こしはどこで手に入りますか？
- YouTube では動画の説明欄の下に表示されます（「文字起こしを表示」）。多くのポッドキャストも自分のサイトで文字起こしを公開しています。自分の録音なら、OpenAI のオープンソース Whisper のような音声認識モデルで作成できます。話し手ラベルがあると便利で、「PRIYA:」のような行がある文字起こしなら、引用の発言者が正しく割り当てられます。
- 要約ツールとは何が違いますか？
- 要約ツールはテキスト全体を均等に圧縮して、ポイントと学びにまとめます。このツールは選り抜きます。意外なアイデア、引用したくなる一文、習慣、おすすめの本を探し出し、それぞれ別のセクションに分類します。記事なら要約を、2 時間の対談ならインサイト抽出を使ってください。
- なぜセクションがこんなに多いのですか？ 空のセクションはどうなりますか？
- セクションは Fabric のパターンに沿っているので、どの文字起こしでも同じ形の出力になります。個人的な習慣が出てこない技術講演のように、素材にそのセクションの内容がない場合は、何かを作り上げるのではなく「このテキストにはありません」と書かれます。コピーした後、不要な部分は削除してください。
- 長い文字起こしだと費用はかさみますか？
- 入力と出力のトークン分をプロバイダーに支払います。1 時間の話はおよそ英語 9,000 語、約 12,000 トークンで、たいていのモデルでは安価です。回答でさらに 2,000 トークンほど加わります。こうしたツール用に利用上限付きのキーを確保しておき、使わなくなったら削除してください。
背後にあるオープンソース
このツールのプロンプトは danielmiessler/Fabric（MIT）を元にしており、選択したモデルで実行されます。コマンドラインや自分のプログラムで同じことを行うなら、このプロジェクトから始めてください。
danielmiessler/Fabric別の呼び方
- 要点 抽出 ai
- ポッドキャスト 文字起こし 要約
- 名言 抽出
- インタビュー 要点 まとめ
- fabric extract_wisdom
- 学び まとめ ai