キーはブラウザの中だけにあります。キーはブラウザからプロバイダーへ直接送られ、当サイトのサーバーには届きません。記録も保存もしません。利用上限を設定した専用キーを使い、使い終わったら管理画面で削除してください。
入力
結果
結果はここに表示されます。一行だけのプロンプトでは、読者、長さ、形式、足りない情報をどう扱うかをモデルが推測するしかなく、たいていは無難で平凡な推測に落ち着きます。送ろうとしていたプロンプトを貼り付けると、このツールは役割・背景・タスク・制約・出力形式というラベル付きのパートに書き直します。あなたが指定した要件はすべて残し、足りない部分は勝手に作り話で埋めず、[対象読者] のようなプレースホルダーで示します。書き直し結果の下には、何をなぜ変えたのかを説明する箇条書きが 3〜6 項目付くので、結果をコピーするだけでなく、書き方のパターンそのものが身につきます。最初に対象モデルを選んでください。推論モデルにはステップごとの足場ではなく目標と制約の短い記述が、画像生成モデルには役割ではなく被写体・スタイル・ライティング・構図が必要です。
動作のしくみ
- 対象は 3 種類、ルールも 3 通りです。チャットモデルには Role / Context / Task / Constraints / Output format、推論モデル（o シリーズ、DeepSeek-R1、拡張思考を備えたモデル全般）には思考の連鎖（CoT）の指示を含まない簡潔なプロンプト、画像生成モデルには説明的なプロンプト 1 つとアスペクト比・ネガティブプロンプトの行を出力します。
- 書き直しのルールは、Fabric の improve_prompt パターンが引用している 6 つのプロンプトエンジニアリング戦略を凝縮したものです。また、あなたのテキストは書き直す対象であって、決して回答する対象ではないとモデルに明示しています。
- linshenkx/prompt-optimizer（3 万スター以上、AGPL-3.0）はまさにこの用途のために作られたオープンソースアプリで、並べて比較するテスト機能や履歴も備えています。このページは同じ発想をインストール不要で軽く使えるようにしたもので、プロンプトは独自のものです。
- 元のプロンプトと API キーは、このタブから選んだプロバイダーへ直接送られます。この用途専用に作り、利用上限を設定したキーを使い、作業が終わったら失効させておくことをおすすめします。
データの行き先
自分のキーを使う場合、入力内容とキーはブラウザから選んだ AI プロバイダーへ直接送られ、Hysen Labs のサーバーは経由しません。ホスト型では、入力内容が当サイトのサーバーを経由して当サイトのプロバイダー（DeepSeek）に送られ、credits で課金されます。課金のために各実行のトークン数とコストだけを記録し、入力内容や回答そのものは保存しません。送信内容の扱いは各プロバイダーのプライバシーポリシーに従います。
このツールは鍵や資格情報を扱うため、実行に関する情報は一切保存されません。あなた自身の履歴にも残りません。
API キーについて
キーを収集・保存・漏えいすることはありません。キーはこのページのメモリ上にだけ置かれ（「このタブで記憶」を選んだ場合を除く）、ページを閉じれば消えます。それでも、Web ページに貼り付けたキーは慎重に扱ってください。ここで使う専用キーを利用上限つきで作成し、使い終わったらプロバイダーの管理画面で削除またはローテーションすることをおすすめします。
必要なポイント
このツールは無料です。ログインもポイントも必要ありません。
よくある質問
- 最適化されたプロンプトに [対象読者] のような部分が入っているのはなぜですか？
- 元のプロンプトに書かれていなかったからです。そうしなければ、モデルが何かをでっち上げることになります。送信する前に、角かっこのプレースホルダーをそれぞれ実際の値に置き換えてください。空白を自分で埋めたプロンプトは、推測で埋められたプロンプトより確実に良い結果を出します。
- o シリーズや DeepSeek-R1 には「推論モデル」を選ぶべきですか？
- はい。推論モデルは自分で解き方を計画します。OpenAI も自社の推論モデルについて、プロンプトはシンプルかつ直接的にし、思考の連鎖を台本のように指示しないよう推奨しています。推論モデルを選ぶと「ステップバイステップで考えて」といった指示や凝ったペルソナを取り除き、目標・制約・期待する出力だけを残します。
- 日本語で書いたのに、画像用プロンプトが英語になるのはなぜですか？
- Stable Diffusion や FLUX をはじめ、多くの画像生成モデルは英語のプロンプトのほうが指示どおりに生成しやすいため、英語を既定にしています。お使いのモデルが日本語をうまく扱えるなら、元のプロンプトにそう書いておけば書き直し結果も日本語のままになります。変更点の説明はどちらの場合もあなたの言語で書かれます。
- 貼り付けたプロンプトはどこかに保存されますか？
- このサイトには保存されません。リクエストはブラウザからあなた自身のアカウントでプロバイダーへ送られるため、適用されるのはプロバイダーのデータポリシーです。機密情報を貼り付ける前に確認してください。プロバイダーによっては、不正利用の監視のために API の入力を一定期間保持する場合があります。
背後にあるオープンソース
このツールは外部ライブラリを同梱しない独自実装です。linshenkx/prompt-optimizer（AGPL-3.0-only）はコードとして同じ仕事をします。自分のプログラムで同じことをしたいなら、Web ページを呼ぶのではなくそちらから始めてください。
linshenkx/prompt-optimizer別の呼び方
- プロンプト 最適化
- プロンプト 生成
- chatgpt プロンプト 改善
- プロンプトエンジニアリング ツール
- ai プロンプト 書き方
- midjourney プロンプト 生成