KI-Zusammenfassung für wissenschaftliche Paper
Fassen Sie Methode und Ergebnisse eines wissenschaftlichen Papers zusammen oder lassen Sie seine Stringenz kritisch mit Schulnote bewerten.
Ihr Key bleibt in Ihrem Browser.Er geht direkt an den Anbieter, nie an unsere Server, und wir protokollieren oder speichern ihn nicht. Verwenden Sie einen eigenen Key mit Ausgabenlimit und löschen Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Eingabe
Ergebnis
Das Ergebnis erscheint hier.Zwei Modi, um Paper schneller zu lesen. Zusammenfassung folgt Fabrics summarize_paper-Pattern: Titel und Autoren, Hauptziel, technischer Ansatz, Besonderheiten, Versuchsaufbau und Ergebnisse, Vorteile und Grenzen, Fazit – die Fragen, die Sie stellen, wenn Sie entscheiden, ob ein Paper eine vollständige Lektüre verdient. Kritische Bewertung folgt analyze_paper: Befunde, Studiendesign, Stichprobengröße, Konfidenzintervalle, p-Werte, Effektstärke, Reproduzierbarkeit, Interessenkonflikte, Bewertungen von 1–10 für Neuheit, Stringenz und Empirie sowie eine Note von A–F. Fügen Sie den Text eines arXiv-Papers oder nur dessen Abstract ein und lesen Sie das Ergebnis auf Deutsch, Englisch oder in einer anderen Sprache.
So arbeitet es
- Nennt ein Paper eine Kennzahl nicht, schreibt die Bewertung „Not reported in the provided text“ (im vorliegenden Text nicht angegeben), statt eine plausible Zahl einzusetzen – ein häufiger Fehler von KI-Paper-Tools.
- Fügen Sie nur das Abstract ein, sagt das Modell das ganz oben und beschränkt seine Urteile auf das, was ein Abstract hergibt.
- Die Bewertungsregeln stammen von Fabric: Mangelnde methodische Transparenz senkt die Stringenz-Bewertung, und Interessenkonflikte können bis zu drei Notenstufen kosten.
- Der Text des Papers geht von Ihrem Browser zum Anbieter hinter Ihrem Key, sodass ein unveröffentlichtes Manuskript nie unsere Server berührt.
Wohin Ihre Daten gehen
Mit eigenem Key gehen Ihre Eingabe und der Key direkt von Ihrem Browser zum gewählten Anbieter, ohne Umweg über Hysen Labs. Im gehosteten Modus läuft Ihr Text über unseren Server zu unserem Anbieter (DeepSeek) und wird in Credits abgerechnet; zur Abrechnung speichern wir Token-Zahlen und Kosten jedes Laufs, nie den Text selbst oder die Antwort. Wie der Anbieter mit dem Text umgeht, regelt dessen eigene Datenschutzerklärung.
Dieses Werkzeug verarbeitet Schlüssel und Zugangsdaten. Zu einem Lauf wird deshalb nichts gespeichert, auch nicht in Ihrem eigenen Verlauf.
Zu Ihrem API-Key
Wir erheben, speichern und geben Ihren Key nicht weiter: Er liegt nur im Arbeitsspeicher dieser Seite (außer Sie wählen „in diesem Tab merken“) und ist nach dem Schließen verschwunden. Trotzdem gilt für jeden Key, der in eine Webseite eingefügt wurde, besondere Sorgfalt – legen Sie für diesen Zweck einen eigenen Key mit Ausgabenlimit an und löschen oder rotieren Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Was es kostet
Dieses Werkzeug ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Punkte.
Häufige Fragen
- Wie bekomme ich den Text aus einem PDF?
- Nutzen Sie ein PDF-zu-Text-Tool – eines finden Sie unter den PDF-Tools dieser Seite – oder kopieren Sie aus der HTML-Version des Papers, die arXiv für viele neuere Paper anbietet und die sich sauberer kopieren lässt. Formeln und Tabellen können ihre Formatierung verlieren, was das Modell meist trotzdem lesen kann; Abbildungen gehen verloren, Ergebnisse, die nur in einem Diagramm stehen, fehlen also.
- Ist die Note verlässlich?
- Betrachten Sie sie als strukturierte erste Einschätzung, nicht als Peer Review. Das Modell kann nur abwägen, was im Text steht: Es kann die Daten nicht prüfen oder die Analyse wiederholen und übersieht womöglich fachspezifische Probleme, die einem Experten auffallen würden. Sein Wert liegt darin, die Fragen zu erzwingen – Stichprobengröße, Effektstärke, Interessenkonflikte –, die beim schnellen Lesen untergehen.
- Passt ein ganzes Paper hinein?
- Ein typisches Paper mit 10–20 Seiten umfasst etwa 6.000–15.000 Wörter, was ins Kontextfenster der meisten aktuellen Modelle passt. Eine Dissertation vielleicht nicht; entfernen Sie zuerst Literaturverzeichnis und Anhänge, das spart zudem Token, ohne etwas zu verlieren, das die Bewertung nutzt.
- Was kostet ein Durchlauf, und welchen Key sollte ich verwenden?
- Sie bezahlen Ihren Anbieter für die Token des Papers plus die Antwort – ein vollständiges Paper sind rund 10.000–20.000 Input-Token. Verwenden Sie einen Key, den Sie für diese Tools erstellt haben, mit festem Monatslimit, und widerrufen Sie ihn nach der Lesesitzung; der Key geht nur an diesen Anbieter, nie an uns.
Das Open Source dahinter
Der Prompt dieses Tools basiert auf danielmiessler/Fabric (MIT) und läuft auf dem Modell Ihrer Wahl. Wenn Sie dieselbe Funktion auf der Kommandozeile oder in Ihrem eigenen Programm brauchen, beginnen Sie mit diesem Projekt.
danielmiessler/FabricAuch bekannt als
- paper zusammenfassen ki
- wissenschaftliche arbeit zusammenfassen
- arxiv paper zusammenfassung
- paper analyse ki
- ki literaturrecherche
- studie zusammenfassen