Key 只在你的瀏覽器裡。Key 由瀏覽器直接傳給服務商，不經過我們的伺服器，我們不記錄也不保存。建議使用專門建立、設有額度上限的 Key，用完及時到服務商後台刪除。
輸入
結果
結果會顯示在這裡。兩種模式，讓你更快讀完論文。「摘要」沿用 Fabric 的 summarize_paper 模式：標題與作者、主要目標、技術方法、獨特之處、實驗設定與結果、優點與限制、結論——正是判斷一篇論文值不值得細讀時會問的問題。「批判性評析」沿用 analyze_paper：研究發現、研究設計、樣本數、信賴區間、p 值、效果量、可重現性、利益衝突，新穎性、嚴謹度與實證性各 1–10 分的評分，以及 A–F 的等第。貼上 arXiv 論文的全文或只貼摘要都可以，結果能用中文、英文或其他語言閱讀。
它是怎麼運作的
- 論文沒有報告某項統計量時，評析會寫「Not reported in the provided text」（所提供的文字中未報告），而不是填入一個看似合理的數字——這是 AI 論文工具常見的毛病。
- 如果只貼了摘要，模型會在開頭說明，並把判斷限制在摘要能支撐的範圍內。
- 評分規則來自 Fabric：方法透明度不足會拉低嚴謹度分數，利益衝突最多可能扣掉三個等第。
- 論文文字從你的瀏覽器送往你的 Key 所屬的服務商，所以尚未發表的稿件絕不會碰到我們的伺服器。
你的資料去了哪裡
使用自備 Key 時，你輸入的內容和 Key 由瀏覽器直接傳送給你選擇的 AI 服務商，不經過 hysenlabs 的伺服器。使用官方託管時，內容經我們的伺服器轉送給我們的服務商（DeepSeek），以 credits 計費；我們只記錄每次執行的 Token 數和成本用於計費，從不保存你輸入的內容和回傳的結果。服務商如何處理這些內容，以它自己的隱私權政策為準。
本工具會接觸金鑰與憑證，因此任何一次執行都不會被儲存，連你自己的歷史裡也不會有。
關於你的 API Key
我們承諾不會收集、儲存或洩漏你的 Key：它只保存在目前頁面的記憶體裡（除非你勾選「在此分頁記住」），關閉頁面即消失。但任何 Key 只要在網頁裡用過，都值得多一分小心——建議專門為這裡建立一把設有額度上限的 Key，用完後及時到服務商後台刪除或輪換。
它要花多少
本工具完全免費，不需要登入，也不消耗點數。
常見問題
- 怎麼把 PDF 裡的文字取出來？
- 使用 PDF 轉文字工具——本站的 PDF 工具中就有一個——或從論文的 HTML 版本複製；arXiv 為許多近期論文提供 HTML 版，複製起來比較乾淨。公式和表格可能失去格式，但模型通常仍讀得懂；圖片則會遺失，只呈現在圖表中的結果就會缺漏。
- 等第可靠嗎？
- 把它當成一份有結構的初步意見，而不是同儕審查。模型只能衡量文字中的內容：它無法核對資料或重跑分析，也可能漏掉領域專家才看得出的問題。它的價值在於逼你去問那些快速瀏覽時會跳過的問題——樣本數、效果量、利益衝突。
- 整篇論文放得進去嗎？
- 一篇典型的 10–20 頁論文約 6,000–15,000 個英文單字，多數現有模型的上下文視窗都放得下。學位論文可能放不下；先刪掉參考文獻和附錄，既能省 token，也不會丟失評析用得到的任何內容。
- 執行一次要花多少錢？該用哪一把 Key？
- 你向服務商支付論文的 token 加上回答的費用——一篇完整論文約 10,000–20,000 個輸入 token。請使用專為這些工具建立、設有每月硬性上限的 Key，讀完就撤銷；Key 只會送到那家服務商，絕不會送到我們這裡。
背後的開源專案
本工具的提示詞改編自 danielmiessler/Fabric（MIT），由你選擇的模型執行。想在命令列或自己的程式裡批次使用同樣的能力，可以直接使用這個專案。
danielmiessler/Fabric也常被稱作
- 論文摘要
- ai 讀論文
- arxiv 論文摘要
- 論文分析
- 文獻閱讀助手
- ai 文獻回顧