Key 只在你的浏览器里。Key 由浏览器直接发送给服务商，不经过我们的服务器，我们不记录也不保存。建议使用专门创建、设了额度上限的 Key，用完及时到服务商后台删除。
输入
结果
结果会显示在这里。两种模式，帮你更快读论文。“论文摘要”沿用 Fabric 的 summarize_paper 模式：标题与作者、研究目标、技术方法、创新点、实验设置与结果、优势与局限、结论——正是判断一篇论文值不值得精读时要问的问题。“批判性评审”沿用 analyze_paper 模式：主要发现、研究设计、样本量、置信区间、p 值、效应量、可复现性、利益冲突，再给出新颖性、严谨性、实证性各 1–10 分的评分和 A–F 的总评等级。粘贴 arXiv 论文全文或只贴摘要都行，结果可以用中文、英文或其他语言阅读。
它是怎么工作的
- 论文没报告的统计量，评审会写“所提供文本中未报告”，而不是填一个看似合理的数字——这是很多 AI 读论文工具的通病。
- 如果只贴了摘要，模型会在开头说明，并把判断限制在摘要能支撑的范围内。
- 打分规则来自 Fabric：方法透明度不足会拉低严谨性得分，存在利益冲突最多扣三个等级。
- 论文文本从你的浏览器发往你 Key 对应的服务商，未发表的稿件不会经过我们的服务器。
你的数据去了哪里
使用自带 Key 时，你输入的内容和 Key 由浏览器直接发送给你选择的 AI 服务商，不经过 hysenlabs 的服务器。使用官方托管时，内容经我们的服务器转发给我们的服务商（DeepSeek），按 credits 计费；我们只记录每次运行的 Token 数和成本用于计费，从不保存你输入的内容和返回的结果。服务商如何处理这些内容，以它自己的隐私政策为准。
本工具会接触密钥和凭证，因此任何一次运行都不会被保存，连你自己的历史里也不会有。
关于你的 API Key
我们承诺不会收集、存储或泄露你的 Key：它只保存在当前页面的内存里（除非你勾选“在本标签页记住”），关闭页面即消失。但任何 Key 一旦在网页里用过，都值得多一分小心——建议专门为这里创建一个设了额度上限的 Key，用完后及时到服务商后台删除或轮换。
它要花多少
本工具完全免费，不需要登录，也不消耗积分。
常见问题
- 怎么把 PDF 里的文字弄出来？
- 用 PDF 转文本工具（本站 PDF 工具里就有），或者从论文的 HTML 版本复制——arXiv 近年的很多论文都提供 HTML 版，复制出来比 PDF 干净。公式和表格可能丢格式，模型一般还能读懂；图会丢失，只在图表里呈现的结果就看不到了。
- 给出的等级靠谱吗？
- 把它当成一份有结构的初步意见，而不是同行评审。模型只能依据文本判断：它没法核对数据、没法重跑分析，也可能漏掉只有领域专家才看得出的问题。它的价值在于逼你去问那些速读时会跳过的问题——样本量、效应量、利益冲突。
- 整篇论文放得下吗？
- 一篇常见的 10–20 页论文大约 6000–15000 个英文单词，大多数现有模型的上下文窗口都放得下。学位论文可能放不下，可以先删掉参考文献和附录，既省 token，也不影响评审要用的内容。
- 跑一次要花多少钱？该用哪个 Key？
- 服务商按论文的 token 数加上回答的 token 数收费，一篇完整论文大约 1 万到 2 万个输入 token。建议专门为这类工具建一个设了月度硬上限的 Key，读完就吊销；Key 只会发给那家服务商，不会给我们。
背后的开源项目
本工具的提示词改编自 danielmiessler/Fabric（MIT），由你选择的模型执行。想在命令行或自己的程序里批量使用同样的能力，可以直接用这个项目。
danielmiessler/Fabric也常被称作
- 论文总结
- ai读论文
- arxiv论文解读
- 论文摘要生成
- 文献阅读助手
- 论文评审